矩阵计算

逆矩阵: 设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。A是可逆矩阵的充分必要条件是∣A∣≠0,即可逆矩阵就是非奇异矩阵。(当∣A∣=0时,A称为奇异

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矩阵减法例子:

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|a1 b1 c1| |a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1 |a3 b3 c3|

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4*4三阶阶矩阵的秩计算器

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数学上,高斯消元法(或译:高斯消去法),是线性代数中的一个算法,可用来为线性方程组求解,求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵。当用于一个矩阵时,高斯消元法会产生出一个“行梯阵式”。高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条

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4x4四阶逆矩阵计算器

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超级矩阵计算器。

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三阶矩阵乘法计算器公式: 三阶矩阵乘法计算器方法:

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数学上,线性变换的特征向量(本征向量)是一个非退化的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值(本征值)。一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的

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矩阵加法、减法、乘法演示计算器

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矩阵加法计算方法:

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法一:看它的秩是否为1,若为1的话一定可以写成一行(a)乘一列(b),即A=ab。这样的话,A^2=a(ba)b,注意这里ba为一数,可以提出,即A^2=(ba)A; 法二:看他能否对角化,如果可以的话即存在可逆矩阵a,使a^(-1)Aa=∧, 这样A=a∧a^(-1),A^2=a∧a

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a1x + b1y + c1z = d1 a2x + b2y + c2z = d2 a3x + b3y + c3z = d3 例如: x1+x2-2x3=-3 2x1+x2-x3=1 x1-x2+3x3=8 解: D = 1 1 -2 2 1 -1 1 -1 3 = 1 D1 = -3 1 -2 1 1 -1 8 -1 3 = 1 D2 = 1 -3

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按照初等行变换原则把原来的矩阵变换为阶梯型矩阵,总行数减去全部为零的行数即非零的行数就是矩阵的秩了。

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3x3二阶矩阵行列式计算器 对角线展开: |a1 b1| =a1b2-a2b1 |a2 b2| |a1 b1 c1| |a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1 |a3 b3 c3|

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矩阵乘法计算器:

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按照初等行变换原则把原来的矩阵变换为阶梯型矩阵,总行数减去全部为零的行数即非零的行数就是矩阵的秩了。

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逆矩阵: 设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。 在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果矩阵可逆,那么它的

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2x2矩阵乘法计算

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矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log( n ),还可以求路径方案等,所以更是一种应用性极强的算法。矩阵,是线性代数中的基本概念之一。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据

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特征值 在A变换的作用下,向量ξ仅仅在尺度上变为原来的λ倍。称ξ是A 的一个特征向量,λ是对应的特征值(本征值),是(实验中)能测得出来的量,与之对应在量子力学理论中,很多量并不能得以测量,当然,其他理论领域也有这一现象。 设

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二阶矩阵加法公式 二阶矩阵减法公式

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2x2二阶矩阵行列式计算器 对角线展开: |a1 b1| =a1b2-a2b1 |a2 b2| |a1 b1 c1| |a2 b2 c2|=a1b2c3+b1c2a3+c1a2b3-a3b2c1-b3c2a1-c3a2b1 |a3 b3 c3|

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