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印度放纵入口250万吨尿素或加剧全球供应主要
文 | 李倩说品牌已往这一年 ，险些所有的品牌部分都在实验统一件事：用 AI 做内容。出计划、写文案、出海报、做视频……效率确实上去了 ，以前 ，一个团队小组三天出一篇稿 ，现在一小我私家一天能出十篇 ；本钱也确实降下来了 ，以前拍一支 TVC 动辄几万几十万 ，现在用 AI 天生 ，几千块就能搞定。听起来很优美 ，但问题也随之来了。翻开小红书、抖音、公众号 ，随便翻翻就能望见：几个差别品牌的内容 ，从文字、语气到结构、钩子 ，都长得差未几 ，个别的语句甚至一模一样 ；把几张差别品牌的海报放在一起 ，遮住 Logo ，也根天职不清谁是谁。这种内容看到一再 ，用户很快就烦了 ，他们远比品牌以为的智慧 ，这种 " 一眼 AI" 的同质化内容 ，他们连一秒的停留都懒得给。这不是危言耸听。当一个行业的基础生产力被 AI 拉平之后 ，" 谁做得更快更多 " 不再是优势 ，真正的竞争点酿成了 " 谁更像气概鲜明的自己 "。而当下 ，一些品牌并没有意识到问题 ，还在用 AI 加速着自己的平庸。它们更高效地生产着行业平均水平的表达——清静 ，但也最没有辨识度的那种表达 ，越来越隐入 AI 内容的大浪里。01 品牌内容使用 AI 的真正偏向为什么各人越来越像？缘故原由很简朴：现在的 AI 只会凭证人类的指令来输出。若是品牌自己没想清晰 " 我是谁 " ，喂给 AI 的工具只有品类的通用信息 ，那 AI 输出的内容就注定是千人一面的套话。这不是 AI 的错 ，这是品牌自己要探讨的问题：品牌用 AI ，真正的偏向究竟是什么？我的谜底是：内容的品牌化。什么是 " 内容品牌化 "？很简朴：品牌产出的每一篇文案、每一张图、每一段视频……在去掉 Logo 和产品名之后 ，依然能让人一眼认出 " 这是谁家的 "�Ｊ士诳衫值暮焐⑵� "Open Happiness" ；Apple 的极简、留白和 "Think Different" ；观夏的东方诗意、昆仑煮雪和 " 逐步来 " ……这些品牌的内容 ，遮住 Logo 我们也知道是谁。由于它们都有自己的 " 口音 " ——一种奇异的、不可复制的表达系统。这就是 " 内容品牌化 " 的焦点：品牌独吞的表达基因。它包括许多详细的维度：怎么语言 ，怎么起问题 ，怎么处置惩罚卖点 ，怎么安排情绪 ，怎么把产品放进内容里 ，哪些词能说 ，哪些词不说 ，哪些画面一看就像它 ，哪些语气一听就不是它。AI 在品牌内容生产历程中的价值 ，不是纯粹地多出内容 ，而是替品牌放大已经建设的表达系统。帮品牌把自己的独吞表达 ，以更高的效率 ，系统性地生产出来、送达出去。AI 更像一台放大器。品牌自身的一致性建设 ，AI 就能把它放得更快、更稳、更大规模 ；品牌若是原来就是虚的、散的、摇晃的 ，它也会把这种虚和散一起放大。以是 AI 能为品牌资产做什么 ，取决于一个大条件：品牌是否想清晰了 " 我是谁 "。?若是一个品牌对自己的定位、用户、语气、审美、价值和界线都模糊 ，纵然用上最强的模子 ，AI 也产不出有灵魂的内容 ，甚至由于它的超高效率 ，反而加速了品牌内容的模糊清静庸。反过来 ，一个品牌若是已经把自己想清晰了 ，AI 才会真正好用。它会把原来靠人脑和履历撑着的内容能力 ，逐步酿成可以复制、可以挪用、可以规� ；钠放颇芰��？梢运� ，AI 是品牌奇异表达的放大器 ，但若是品牌没想清晰自己是谁 ，那它也是平庸内容的加速器。品牌用 AI 的真正分水岭 ，不是手艺能力 ，而是品牌自己对自己的明确深度。02 " 内容品牌化 " 的五个层级品牌怎样借助 AI 还能做到 " 内容品牌化 " 呢？接下来 ，我用五层能力蹊径 ，来拆解品牌在和 AI 配合的历程中怎样一步步实现 " 内容品牌化 "。它更像一条能力递进路径。每一层解决一个焦点问题 ，每一层都有先行者已经跑通了玩法。第一层：先把内容产能提起来这是大大都品牌最常用到 AI 的功效 。先让 AI 去做那些最耗时、最重复、最机械的事情 ，好比写初稿、拆剧本、做分镜、出图、剪基础视频 ，拉升品牌的内容效率。参考案例是极兔 ，借助飞书多维表格的 AI 能力 ，对品牌的短视频生产流程举行了智能化刷新 ，他们将流程拆解为剧本天生、分镜设计、内容校验等多个节点 ，各自挪用差别模子 ，再用混淆 Agent 做整合。它解决的 ，是视频制作里最费时、最容易把团队拖进重复相同的环节。古板上做品牌视频 ，从创意到落地 ，往往卡在改剧本、磨分镜、对执行上 ，耗时耗力。极兔把 AI 接进来 ，正利益置这几个环节：先凭证主题快速天生多个剧本 ，再把分镜批量天生出来 ，拍摄计划和预算也提前做预判。一个镜头从航拍改成跟拍 ，单镜头就能省下 7000 元 ；35 张分镜从原来的 5 天压到 350 秒 ，AI 天生的分镜也把实拍还原度提高到了 80% 左右。这样做的价值在于 ，把那些最重、最慢、最容易返工的基础工序压下去。剧本、分镜、预算和低容错场景都能快速天生和验证 ，后面环节的相同就顺畅了。团队腾出来精神 ，就能回到内容自己：镜头准禁绝 ，情绪够不敷 ，最后想转达的工具有没有立住。这个案例里的 AI ，处置惩罚的是生产问题 ，重点在粗笨、低效、总在返工的环节。极兔后续短片《向阳而行》的曝光和口碑体现 ，也说明这种提效的意义 ，它把品牌内容从高摩擦、低确定性的手事情坊 ，往更稳固的半自动系统推了一步。但这一层的上限也很显着。它解决的是 " 做得多未几 "" 做得快烦懑 " ，还没有解决 " 像不像我 "。第二层：把品牌规范酿成 AI 能挪用的工具这一层的目的是：让品牌规范酿成 AI 的指导系统 ，解决 " 内容不像我 " 的问题。生产力云云兴旺 ，品牌们都不缺内容了 ，但出来的内容不像自己 ，这很难受。图看着挺高级 ，但像竞品 ；话写得挺顺 ，但像实习生 ；视频节奏看起来没错 ，但就是没有自己的气息。怎么会这样？由于品牌自己的规则和规范 ，没有被整理成 AI 可挪用的内容资产 ，就没步伐指导 AI 的生产事情。遐想中国的一个案例也允许以参考 ，他们的内容生产痛点很详细：一边是营业团队频仍要物料 ，许多场景等不了 ；一边是交付团队被大宗需求拖住 ，恒久依赖外包 ，本钱和周期都压不下来。外貌上看是效率问题 ，着实是品牌规范怎么进入生产系统的问题。他们用的要害解法是" 模板 +AI"。先把品牌规则钉住 ，再把 AI 放进去。这套计划的焦点思绪是：先用类似 PSD 结构的模板 ，锁死版式、Logo 以致角标的准确位置 ，确保品牌合规 ；AI 则在模板允许的框架内 ，认真填充创意内容和可变信息。好比营业职员输入一个 SKU 编号 ，平台就能自动抓取对应参数 ，套进模板 ，直接天生产品彩页 ；大促来了 ，设计团队也不必再一张张处置惩罚图 ，而是用批量套版把同类需求快速推已往。内容生产酿成一种有框架的天生 ，品牌规范酿成了一套 AI 可挪用、可执行的系统。这个项目的 1.0 和 2.0 阶段 ，AI 天生的产品彩页由于无法人工微调 ，可用性有限。好比卖点字数是非纷歧 ，排版很容易乱 ，厥后系统能自动识别最长字数 ，并据此统一字号 ，把版面重新收整。做了许多这类细微的调解。这也说明：品牌规范只有进到细部 ，才撑得住规� ；焐�。这一层最主要的 ，是品牌最先把自己的表达能力 ，酿成内容资产。什么能动 ，什么不可动 ；那里可以天生 ，那里必需收�� ；什么样的版式、信息密度和视觉节奏。这一步做出来 ，内容品牌化才真正有了地基。从这里最先 ，品牌内容不再只靠某几个有感受的人来掌控 ，品牌原本零星的履历 ，最先酿成能挪用、能复用、也更禁止易走样的工具。第三层：让用户接住品牌的表达自媒体时代 ，品牌内容早就从单向宣布酿成了双向互动。要做能让用户互动甚至共创的内容 ，才华施展出更多的品牌势能。但这里有一个误区：不是只要让用户 " 用一下 AI" ，就叫共创。共创的要害不在工具 ，而在品牌有没有给出值得加入的表达方法。用户为什么愿意加入？为什么愿意分享？分享出去之后 ，这份内容怎样还能带着品牌的味道？Manner 咖啡和 Kimi 的联名运动可以借鉴。这个联名做得较量巧 ，它先自己定内容的语气 ，再让 AI 带着这种语气 ，跟每个下单的人单独说一句话。它的落点不重。就是用户在小程序下单之后 ，系统实时挪用 Kimi ，凭证订单、时间、天气这些信息 ，天生一句专属这个用户的 " 曼语 " ，再合成一张带文字和咖啡的小海报。用户随手截图发出去 ，品牌的内容就进入到了用户的社交媒体里�？雌鹄凑庵皇窍碌ズ蟮囊桓鲂⌒卸� ，但由于 Manner 对 AI 做了气概限制（也就是前面的第二层事情）：划定了什么话可以说 ，什么话不可说 ；语气是什么感受 ，情绪给到什么水平 ；句子里要有一点生涯感 ，但不可油 ，也不可满。品牌调性有了一套模子能执行的天生界线 ，用户发出去的互动内容就禁止易散乱了。最难的地方 ，就在这里。让 AI 写出一句像样的话 ，不难。难的是一连写出许多句 ，还都是统一个气息的。大模子原来就会往最常见、最随手的表达上靠 ，约束不敷 ，最后出来的就只会是一些通用的温柔句子、轻盈段子 ，单看不难看 ，放在品牌语境里却没有影象点。Manner 做的 ，是把这种滑向平均值的倾向先拦住 ，再把品牌自己的语法放进去。这件事里 ，人很主要。联名的偏向、焦点创意、最后哪些内容能用 ，都要人来做限制。AI 认真天生 ，人来定偏向、筛效果、收界线。这样跑出来的内容 ，才既有天生感 ，也有品牌自己的味道。这一层最主要是 ，在前面两层的基础上 ，控制 AI 内容在进入互动后 ，也还带着自己的气息。借着用户的下单、截图和分享 ，进入社交媒体的流通里。用户接住的是一句属于自己的话 ，品牌放出去的 ，照旧自己的语气。到了这一层 ，内容不再只是品牌发、用户看 ，而是酿成了品牌和用户 ，用户和用户之间的流动。品牌的表达 ，也借助用户的散发撒播出了更远更兴旺的生命力。第四层：智能交互 ，让 AI 代表品牌和用户语言品牌和用户之间的关系 ，不但爆发在撒播内容里 ，也爆发在咨询、导购、售后和种种问答里。已往这块一直很贵 ，也很难标准化�？头嚼羌黄� ，导购很难 24 小时在线 ，服务一多 ，体验就容易掉线。于是只管许多品牌的前台内容做得不错 ，但一到后台链接的时间 ，品牌感就打折扣。现在 ，可以让 AI 成为品牌的触点。京东的 " 京小智 5.0" ，算是这方面的一个参考案例。京小智没有像许多智能客服一样只想着回复快、说好话。而是往前推了一步 ，往导购和照料的偏向做事情。用户进来之后 ，系统不但认真回覆 ，还要判断需求、匹配商品、诠释推荐理由、接住后续疑问。它不是只会照着商品页复述信息的工具 ，它越来越像一个能明确用户的人。京东做的是这样的事情：把导购先拆开 ，把探需求、做匹配、讲理由、处置惩罚追问这些原来都混在一起回复的事情 ，拆成几个环节划分处置惩罚 ，再通过多 Agent 协作串起来。利益很现实：对话不再只是在 " 答对 " ，而最先有了历程 ，有了判断 ，也有了上下文一连性。用户感受到的 ，不再是一个信息接口 ，而是一个能顺着问题往下走的服务历程。更主要的是 ，京东把自己的谋划方法放进去了。京东在推广时发明 ，差别商家的打法并纷歧样。有人重转化 ，有人重诠释 ；有人语气强一点 ，有人更榨取 ；有的店肆适合自动推荐 ，有的更适合少推一点。以是它没有把系统做成统一话术 ，而是给商家留了调优空间 ，让每个品牌都能凭证自己的履历和战略调解。前面几层 ，AI 的事情主要还在内容生产 ；这一层 ，它作为触点站到了用户眼前。品牌感从内容侧进入到互动和服务里。以是这一层真正有价值的 ，是品牌和用户之间最详细的接触 ，AI 说的话 ，不再只是准确与否的问题 ，也最先酿制品牌人格的一部分。第五层：AI 成为产品自己走到这一层 ，AI 已经不但是内容工具 ，也不但是触点工具 ，而是直接进到产品里 ，成为产品价值的一部分。小度 AI 眼镜 Pro 是这类 ，作为全天候小我私家智能助理的一个角色 ，AI 直接集成于产品 ，决议了产品怎样明确用户、响应场景。用户买它 ，不但是为了戴一副眼镜 ，而是为了拥有一个能识物、能翻译、能备忘、能录音、能随时被唤起的 AI 助手。到了这一层 ，AI 决议产品怎么明确用户、怎么响应场景、怎么一连介入生涯。像 " 帮我记一下 " 这种功效 ，外貌看只是影象和挪用 ，其
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