《八千里路云和月》：于和伟发飙 ，怒扇日自己耳光 ，这才是教科书演技
文 | 智能纪元 AGI ，作者｜林志佳若是你经常关注 AI 领域新闻 ，可能已经感应信息过载：AI 是淘金热 ，AI 是泡沫 ，AI 会抢走你的事情 ，AI 甚至连时间都看不懂等。但就在 4 月 14 日破晓 ，一年一度的美国斯坦福大学以人为自己工智能研究所《2026 年人工智能指数》正式宣布 ，全文共计 423 页。这份报告将为你拨开迷雾 ，寻找新的偏向。报告封面图报告指出 ，AI 手艺的普及速率空前。已往三年 ，天生式 AI 渗透率已经达 53% ，快于小我私家电脑与互联网；企业接纳率 88% ，超 80% 大学生使用天生式 AI。同时 ，全球处于 AI工业主导模子研发。2025 年 ，行业产出超 90% 顶尖模子 ，OpenAI、谷歌、阿里为主要孝顺者 ，学术仅占 1%。关于中美 AI 手艺差别 ，报告以为 " 基本抹平 " ，顶尖模子性能交替领先 ，阻止 2026 年 3 月 ，美国模子仅比 DeepSeek 等中国模子领先 2.7%。其中 ，中国在论文、专利、工业机械人装机量领先 ，美国在顶级模子、高价值专利、投资领先。算力层面 ，全球 AI 算力自 2022 年每年增添 3.3 倍 ，英伟达占 60% 以上份额。从训练角度 ，美国拥有 5427 个数据中心 ，依然排名全球第一。速率的提升并非没有价钱。现在 ，全球 AI 数据中心耗电量高达 29.6 吉瓦 ，足以知足纽约州岑岭期的用电需求。仅运行 OpenAI 的 GPT-4o 一年的用水量就可能凌驾 1200 万人的饮用水需求。数据显示 ，AI 手艺的生长速率已经凌驾了我们的应对能力。以下是今年报告中的一些要点：美国和中国模子手艺险些势均力敌这场旷日长期、竞争强烈的 AI 模子竞赛中 ，中美两国在 AI 模子性能方面险些不分昆季。斯坦福 AI 指数报告引述基准排名平台 Arena 的数据显示 ，2023 年头 ，OpenAI 的 ChatGPT 领先 ，但随着谷歌和 Anthropic 宣布各自的模子 ，这一差别在 2024 年逐渐缩小。2025 年 2 月 ，DeepSeek 开发的 AI 模子 R1 一度与美国顶级模子 ChatGPT 并驾齐驱。阻止 2026 年 3 月 ，Anthropic 领先 ，xAI、谷歌和 OpenAI 紧随厥后。DeepSeek 和阿里巴巴等中国模子仅略逊一筹 ，但美国模子仅领先 2.7%。由于排名靠前的 AI 模子之间的差别微乎其微 ，它们现在的竞争主要集中在本钱、可靠性和现实应用价值上。?该指数报告指出 ，美国和中国在 AI 领域拥有差别的优势。虽然美国拥有更强盛的 AI 模子、更雄厚的资金以及约 5427 个数据中心（是其他任何国家的 10 倍以上） ，但中国在 AI 研究论文揭晓数目、专利数目和机械人手艺方面均领先。?其中 ，在投资方面 ，2025 年全球 AI 领域私人（危害）投资增速最快 ，抵达 127.5% ，现在占总额的 60%；而当中 ，天生式 AI 引领了这波增添 ，增速凌驾 200% ，占有了近一半的 AI 危害融资。新获融资的 AI 公司数目增添了 71% ，十亿美元级融资事务的数目险些翻了一番。从地区角度看 ，预计到 2025 年 ，美国 AI 危害投资将抵达 2859 亿美元 ，是中国 124 亿美元投资额的 23 倍多——只管思量到政府的指导性资金 ，仅看私人投资数据可能低估了中国在 AI 领域的总支出。并且 ，美国在 AI 创业运动方面也处于领先职位 ，预计到 2025 年将有 1953 家新建设的 AI 公司获得融资 ，是排名第二国家的 10 倍以上。然而 ，自 2017 年以来的 10 年间 ，移居美国的顶尖 AI 人才（研究与开发职员）数目下降了 89% ，仅去年一年就下降了 80%。同时 ，中国在论文揭晓量、引用量和专利授权方面领先 ，授予的 AI 专利数（占天下总数百分比）高达 74.24%；美国则拥有更高影响力的专利 ，并在 2025 年爆发了 50 个值得关注的模子 ，而中国只有 30 个。别的 ，韩国在人均 AI 专利方面领先 ，中国在引用量最高的 100 篇 AI 论文中的份额从 2021 年的 33% 增添到 2024 年的 41%�；等耸忠詹忝� ，中国占全球工业机械人装机量的 54% ，高于 2023 年的 51.1%。全球同比增速持平 ，包括美国、德国和意大利在内的几个主要市场泛起下滑。排名前 5 位的国家新装置的工业机械人数目中 ，中国机械人企业以 295 项排名第一 ，远凌驾日本、美国、韩国等。随着竞争加剧 ，OpenAI、Anthropic 和谷歌等公司不再果真其训练代码、参数数目或数据集巨细。报告显示 ，在 2023 年至 2024 年间 ，基础模子透明度指数从 37 上升至 58 ，但 2025 年平均得分下降至 40。在训练数据、盘算资源和安排后影响等方面的披露仍然保存重大差别。" 我们对展望模子行为知之甚少 ，" 南加州大学盘算机科学家、该报告的合著者吉尔（Yolanda Gil）指出 ，这种缺乏透明度使得自力研究职员难以研究怎样使 AI 模子更清静。不过 ，报告以为 ，顶尖 AI 模子参数数目三年来一直维持在 1 万亿左右 ，只管前沿实验室已阻止宣布相关数据。而训练盘算量（可以自力估算）则一连增添。其中 ，OLMo 3.1 Think 32B 的参数比 Grok 4 少了近 90 倍 ，仅通过修剪、去重和整理就在多个基准测试中取得了可比的效果。另外 ，AI 模子正在扩展到专业领域 ，在税务、典质贷款处置惩罚、公司财务和执法推理的评估中 ，其性能体现从 60% 到 90% 不等。而排名前 15 的模子在各项基准测试中性能差别仅为 3 个百分点。其中在 TaxEval v2 准确率当中 ，海内的 Kimi K2.5 排名第一 ，达 74.2% 的准确率 ，高于 OpenAI 和 Anthropic 研发的一众模子。这类对性能和可靠性要求极高的领域 ，对 AI 模子而言仍然是重大的挑战。AI 模子生长速率极快 ，但测试 AI 基准的过失率高达 42%只管有人展望 AI 模子的生长将会障碍不前 ，但它们却一直前进。在某些方面 ，它们在旨在权衡博士级科学、数学和语言明确能力的测试中 ，其体现已经抵达甚至凌驾了人类专家。报告显示 ，SWE-bench Verified 是一个针对 AI 模子的软件工程基准测试 ，其最高得分从 2024 年的约 60% 跃升至 2025 年的近 100%。2025 年 ，一个 AI 系统能够自力生整天气预告。 ?吉尔说：" 令我惊讶的是 ，这项手艺还在一直前进 ，并且丝毫没有障碍不前的意思。"然而 ，AI 在许多其他领域仍然面临挑战。由于人工智能模子是通过处置惩罚海量文本和图像而非体验物理天下来学习的 ，因此人工智能体现出 " 锯齿状智能 "�；等巳源τ谠缙诮锥� ，仅能乐成完成 12% 的家务使命；AI 也在向执法和金融等专业领域拓展 ，但现在还没有任何一种模子能够完全主导这些领域。?自动驾驶汽车的生长则更为迅速：Waymo 的自动驾驶汽车现在已在美国五个都会投入使用 ，百度的 Apollo Go 自动驾驶汽车也在中国为旅客提供出行服务。并且 ，我们测试 AI 大模子手艺的方法保存缺陷。斯坦福大学的报告指出 ，用于追踪 AI 希望的基准测试难以跟上模子快速突破极限的程序。有些基准测试设计得很差——例如 ，一个常用的测试模子数学能力的基准测试 ，过失率高达 42%�Ｉ杏幸恍┗疾馐钥梢员皇褂茫豪� ，当模子使用基准测试数据举行训练时 ，它们无需变得更智慧就能获得高分。?现在 ，险些所有领先的前沿模子开发商都会报告其在 MMLU 和 SWE-bench 等能力基准测试中的效果 ，但关于认真任的 AI 基准测试的报告仍然很少。有纪录的 AI 事故一连上升 ，AI 事故数据库显示 ，2025 年的事故数目为 362 起 ，高于 2024 年的 233 起。导致的效果之一是 ，在一项新的准确率基准测试中 ，26 个顶级模子的幻觉率介于 22% 到 94% 之间。GPT-4o 的准确率从 98.2% 下降到 64.4% ，DeepSeek R1 的准确率则从 90% 以上 ，下降到 14.4%。当过失陈述被泛起为他人所相信的内容时 ，模子能够很好地处置惩罚。但当同样的过失陈述被泛起为用户所相信的内容时 ，模子的性能就会急剧下降。由于 AI 的现实应用方法很少与测试方法相同 ，因此强盛的基准测试性能并不总是能转化为现实应用性能。而关于 AI Agent 和机械人等重大的交互式手艺 ，现在险些没有响应的基准测试。?AI 公司也越来越少地果真其模子的训练要领 ，而自力测试的效果有时与他们宣布的信息截然差别。" 许多公司没有宣布其模子在某些基准测试中的体现 ，尤其是认真任 AI 基准测试 ，" 吉尔说。" 模子在基准测试中的体现缺失 ，或许说明晰一些问题。"AI 最先影响就业报告指出 ，天生式 AI 普及仅三年 ，全球已有凌驾半数生齿使用天生式 AI ，其普及速率甚至凌驾了小我私家电脑和互联网。据估算 ，现在约有 88% 的机构和 80% 的大学生都在使用 AI。?不过 ，AI 的安排尚处于早期阶段 ，其对就业的影响难以权衡。但一些研究批注 ，人工智能已经最先影响某些行业的年轻从业者。斯坦福大学经济学家在 2025 年的一项研究中指出 ，自 2022 年以来 ，22 至 25 岁软件开发职员的就业率下降了近 20%。虽然这种下降可能并非完全由 AI 造成 ，更普遍的宏观经济情形也可能是缘故原由之一 ，但 AI 似乎确实验展了一定作用。别的 ，随着 AI 希望加速 ，招聘可能会一连收紧。麦肯锡公司 2025 年的一项视察显示 ，三分之一的企业预计人工智能将在未来一年缩减员工规模 ，尤其是在服务和供应链运营以及软件工程领域。该指数引用的研究批注 ，AI 在客户服务领域将生产力提高了 14% ，在软件开发领域提高了 26%。但在需要更多判断的使命中 ，这种提升并不显着。总而言之 ，现在判断 AI 更普遍的经济影响还为时尚早。?人们对 AI 抱有重大情绪关于 AI 的快速生长 ，天下各地的人们都体现出既乐观又焦虑。凭证该指数报告引用的益普索视察 ，59% 的人以为 AI 带来的利益大于误差 ，而 52% 的人体现 AI 让他们感应主要。?值得注重的是 ，皮尤研究中心的一项视察显示 ，专家和公众对人工智能的未来看法截然差别。最大的不同在于未来事情：73% 的专家以为人工智能将对人们的事情方法爆发起劲影响 ，而只有 23% 的美国公众认同这一看法。专家对 AI 在教育和医疗保健领域的影响也比公众更为乐观 ，但他们一致以为 AI 会对人际关系等一系列场景造成倒运影响。益普索的另一项视察显示 ，在所有受访国家中 ，美国对本国政府在 AI 羁系方面的信任度最低。更多美国人担心 AI 的羁系力度不敷 ，而不是担心羁系力度过大。关于青少年 ，报告显示 ，凌驾 80% 的美国高中生和大学生现在使用 AI 完成与学习相关的使命 ，但只有一半的中学制订了 AI 政策 ，并且只有 6% 的西席以为这些政策清晰明确。在课堂之外 ，阿联酋、智利和南非的 AI 工程手艺生长速率最快。2022 年至 2024 年 ，美国和加拿大新增 AI 博士的数目增添了 22% ，而这些新增博士大多选择在学术界而非工业界就业。各国政府正起劲羁系 AI天下各国政府都在起劲羁系 AI ，去年也取得了一些小小的希望。据悉 ，2025 年 ，欧盟《人工智能法案》的首批禁令生效 ，榨取将 AI 用于展望性警务和情绪识别 ; 日本、韩国和意大利也通过了各自的 AI 执律例则；与此同时 ，美国联邦政府却朝着松开管制的偏向生长 ，特朗普总统签署了一项行政下令 ，试图限制各州对 AI 的羁系。?只管美国接纳了上述行动 ，但美国各州议会仍通过了创纪录的 150 项人工智能相关法案。其中 ，加利福尼亚州公布了具有里程碑意义的立法 ，其中包括 SB 53 法案 ，该法案强制要求 AI 模子开发者披露清静信息并提供举报人�；�；纽约州通过了《RAISE 法案》 ，要求 AI 公司宣布清静规程并报告重大清静事务