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文 | 深流研究所 ，作者 | 之丰智谱和 MiniMax ，两家备受关注的中国 AI 独角兽 ，最近都交出了各自的首份年报。数字很性感：智谱整年营收7.24 亿元 ，同比增添 132% ；MiniMax 整年营收7904 万美元 ，同比增添 159%。两家市值一度双双突破 3000 亿港元。但翻完 60 多页财报后 ，最让我在意的是一处细微却要害的转变——两家公司都在忙着撕掉自己原来的标签。招股书里 ，智谱说自己是 " 中国领先的人工智能公司 ，致力于开发通用大模子 " ，MiniMax 说自己是 " 全球化的 AI 大模子公司 "。2025 年报里 ，智谱最先谈 "LLM-OS" 和 "Token 架构能力 " ，MiniMax 爽性宣布要 " 从大模子公司向 AI 时代的平台型公司迈进 "。上市前后不到一年 ，为什么两家大模子 " 双雄 " 不约而同地最先远离自己的身世 ？谜底藏在账本里 ，也藏在 Agent 时代正在改写的行业图谱里。账本里的转向2025 年 11 月 ，OpenClaw 宣布。这个开源智能体框架被视为 AI 从 " 谈天玩具 " 走向 " 使命执行 " 的引爆点。随之而来的是一场被开发者戏称为 " 养虾热 " 的猖獗—— Agent 的 Token 消耗量呈指数级增添。智谱和 MiniMax ，恰恰恰站在了这海浪潮的浪尖上。智谱的企业级智能体收入从 4,749 万元飙升至1.66 亿元 ，增添 248.8% ，毛利率 52.3% ，是所有营业线中增速最快、利润最稳的板块。其中 ，GLM-5-Turbo 成为全球首款 OpenClaw 基座模子 ，Agent 产品 AutoClaw 上线 20 天订阅突破 40 万。三个月前的招股书里 ，Agent 还只是一个手艺偏向。现在 ，它已经是营收孝顺最具爆发力的营业。MiniMax 的转向同样强烈。招股书时期 ，公司以全模态能力为卖点 ，视频、语音、音乐样样都做 ，Talkie 和星野等社交娱乐产品是绝对主力。但年报中 ，M2/M2.1/M2.5 系列文本模子反而成了最亮眼的保存：在 2026 年 2 月的单日 Token 消耗量已增添至 2025 年 12 月的超 6 倍 ，其中 coding plan 的消耗增添凌驾 10 倍。Agent 取代了多模态天生 ，成为 MiniMax 新的增添极。更多的转变藏在财务细节里。智谱悄悄调解了收入分类方法。招股书按安排方法划分 ，年报新增了一套按营业形态分类的系统：开放平台及 API、企业级智能体、企业级通用大模子、手艺服务。公司的诠释很委婉：" 原有分类已无法涵盖日益富厚的产品形态与商业场景。"潜台词是：我们不再只是一家帮你安排模子的公司了。MiniMax 那里 ，销售用度爆发了戏剧性的转折：2024 年整年销售及分销开支 8700 万美元 ，相当于收入的 285% ，典范的烧钱买量模式 ；2025 年骤降至 5190 万美元 ，只占收入的 65.7%。当一个产品不再靠砸钱获客就能增添 ，它正在长出平台的雏形。这些营业层面的转变 ，最终汇聚成了一个更基础的转向：两家公司都在重新誊写对自己的界说 ，都不想将自己界说为纯大模子公司。算力黑洞两家公司为什么急于撕掉 " 纯大模子公司 " 的标签 ？最直观的谜底 ，在本钱结构里。智谱的算力服务费占研发开支的比例 ，从 2022 年的 17.3% 一起飙升至 2025 年上半年的71.8%。守旧估算 ，仅算力一项支出就凌驾 22 亿元 ，而同期收入是 7.24 亿元。也就是说 ，智谱每赚 1 元 ，光是买算力就要花掉 3 元。MiniMax 的情形类似。摩根士丹利 2026 年头的研报显示 ，MiniMax 2025 年销售本钱中 93% 是云推理用度 ，研发开支 2.53 亿美元中的大部分流向了云服务商。2025 年整年 ，两家公司合计收入约 12.8 亿人民币 ，合计经调解净亏损靠近50 亿。收入增添多快 ，亏损就膨胀多快。毛利率的走势更能说明问题。智谱的整体毛利率从 2023 年的 64.6% 一起降至 2025 年的 41.0% ，增添最快的云端 API 营业毛利率仅 18.9%。MiniMax 的毛利率虽然在改善 ，从 2023 年的 -24.7% 爬升到 2025 年的 25.4% ，但这种改善主要来自推理效率的手艺优化 ，而非定价权的增强。纯模子公司的商业模式 ，实质上是买入算力 ，加工成 Token ，卖给客户。当质料本钱要占到总本钱的七成 ，利润空间就被结构性地压缩了。Token 消耗量可以指数级增添 ，但利润未必跟得上 ，由于本钱端同样在膨胀。这是两家公司最先追求模子之外价值的最直接动力。权力的转移但本钱压力只是外貌 ，更深层的厘革是价值链上权力分派的方法变了。Chatbot 时代的逻辑很简朴：模子能力强 ，API 就能卖高价 ，模子公司自然坐在价值链的中心。Agent 时代 ，链条变长了。一个编程 Agent 完成使命的流程是：明确需求、妄想计划、编写代码、测试调试、迭代修改。每一步都需要与开发情形、代码客栈、测试框架深度交互。模子提供了智力 ，但场景提供了工位。这意味着 ，就算你的模子是全球最好的 ，若是它只是被集成进别人的产品里 ，定价权仍然会受加入景方的约束。智谱在年报中提到一个事实：中国前 10 大互联网公司中已有9 家深度集成 GLM。这虽然是市场渗透率的体现。但换个角度看 ，它也说明模子层正在被应用层挪用 ，而不是反过来。两家公司显然都意识到了这一点。智谱提出 Agentic Engineering 的看法 ，要把 AI 包装成能在详细场景中自主完成使命的 " 数字工程师 "。MiniMax 先在内部让 Agent 笼罩 90% 的员工 ，跑通了从编程到人力招聘的全流程 ，再把能力产品化对外输出。它们的应用战略差别 ，但底层判断一致：在 Agent 时代 ，光提供智力不敷 ，还得想步伐靠近甚至控制智力被使用的场景。上界与生态但模子能力自己变得不主要了吗 ？并不是。智谱在财报和果真场合中重复强调：谁掌握了上界 ，谁就掌握了定价权。所谓上界 ，指的是模子能力的代际领先。2026 年 2 月 ，智谱将 API 挪用定价上调83% ，市场仍然求过于供 ，印证了这一判断。但两家公司的现实验动透露出另一层思索：模子能力很主要 ，但怎么用这个能力可能更主要。智谱的 GLM-5-Turbo 成为全球首款 OpenClaw 基座模子 ，这件事的意义不但是手艺指标的领先 ，而是加入界说了一个新兴生态的手艺标准。MiniMax 的 M2.5 把编程场景的性价比做到极致 ，然后围绕这个能力推出 Coding Plan 和 Agent 事情空间。MiniMax 不是先做万能模子再找场景 ，而是先锁定高价值场景再围绕它打磨模子� ；痪浠八� ，比起在所有基准测试上追谴责方位领先 ，先界说在哪个场景、以什么标准来权衡模子价值 ，可能是一件同样主要甚至更前置的事情。六小龙的整体转向这种转向不是孤例� ；乜匆淹荒曛泄� AI 行业的整体动向 ，类似的调解正在更大规模内爆发。百川缩短战线聚焦 AI 医疗 ，零一放弃通用大模子转而与阿里合作 ，阶跃星辰引入上海国资深耕 B 端。中国 "AI 六小龙 " 中 ，险些每一家都在从周全出击转向选择性扎根。当 Agent 最先接受越来越多的真实使命 ，模子能力依然是竞争的基础 ，但仅有模子可能不再足够。Agent 要在手机上帮用户订外卖、在办公软件里帮员工写周报、在电商平台上帮商家剖析数据、在社交应用中帮创作者天生内容……每一个场景都是 Agent 运行的土壤。拥有这些场景的一方 ，在选择挪用哪个模子、以什么价钱挪用上 ，可能握有更大的话语权。虽然 ，这场转型最终走向那里 ，现在下结论为时尚早。但两家公司的年报至少展现了一件事：中国 AI 行业的竞争 ，正在从纯粹的模子能力之争 ，逐渐演变为模子能力与生态位置的复合竞争。关于智谱和 MiniMax 来说 ，模子依然是焦点武器 ，但战场已经在爆发转变了。