9月接班！苹果“硬件主管”JohnTernus上任CEO，库克转任执行董事长
作者 | 铅笔道 松格编辑丨铅笔道 王方封面图丨极佳视界官网一个月，两轮融资，估值从 50 亿到破百亿——极佳视界突然被资源哄抢。1 个月估值涨 50 亿，据铅笔道 DATA 测算，这或许是今年估值增添最快案例（已果真）。而它背后押注的，是一个时下很盛行的热词：天下模子。天下模子，有什么用 ？4 月 13 日，极佳视界完成数十亿元 B 轮融资。距上轮近 10 亿元融资，仅隔了一个月，公司估值突破百亿元。它的首创人名叫黄冠，是一位 90 后博士，走的是标准的手艺蹊径：华中科技大学自动化本科，中科院硕士，再到清华博士。读博时代，他在微软亚洲研究院实习，跟何恺明、孙剑这些人有过交集，加入过早期深度学习研究。但真正要害的，不是这些学历，而是他后面的三次 " 站队 "。第一次，他押的是 " 让机械望见 "。2016 年前后，深度学习刚最先爆发，最先落地的就是视觉 AI，黄冠加入地平线，做的是人脸识别、视觉感知。这一阶段的 AI，实质很简朴：让机械 " 看懂图片 "。团队做数据集、打角逐、刷榜单，效果很好，更主要的是—— AI 第一次从论文走进现实，最先真正干活。第二次，他押的是 " 让机械明确天下 "。2019 年前后，行业最先意识到，光看懂图片不敷，还得知道 " 这是什么地方、爆发了什么 "，于是他加入开办鉴智机械人，做自动驾驶，用 BEV 模子把 2D 画面酿成 3D 天下。简朴说，就不但是 " 望见一辆车 "，而是 " 知道它在哪、会往哪走 "，AI 最先从 " 看图语言 " 走向 " 明确空间 "。第三次，他选了一条更难的路：让机械 " 提前想一遍 "。2023 年，他开办极佳视界，不再知足于 " 望见 " 和 " 明确 "，而是想让机械在事情爆发之前，先在脑子里演一遍。他把这件事叫作 " 天下模子 "，你可以把它明确成——让机械拥有 " 想象力 "。已往几年的 AI，越来越会说，但还不会做。写文章、写代码、做客服——这些事都有一个配合点：都爆发在屏幕里。一旦把 AI 放到现实天下，它马上就 " 不会了 "。好比让机械人抓个杯子。对人来说很简朴，但对机械来说，要思索许多问题：杯子多重 ？会不会滑 ？手怎么伸 ？有人经由要不要停 ？而解决这些问题的要害，就是天下模子。极佳视界也宣布了自己的机械人产品，仅上半身是人形。谁赚到钱了 ？几波玩家但问题来了：这条赛道里，谁已经赚到钱了 ？谜底有点反直觉：并不是做天下模子的人，先赚到钱。第一批赚到钱的，是自动驾驶公司。代表：理想汽车、特斯拉。好比理想汽车：2025 年营收约 1123 亿元，净利润约 11 亿元。他们为什么赚钱 ？由于天下模子，直接影响一个焦点指标：自动驾驶是否 " 更清静、更像人 "。好比同样一个场景：有人站在路边。古板算法只能识别：" 这是一小我私家 "。但天下模子会多做一步：他会不会冲出来 ？往哪走 ？我该不应减速 ？这个能力，直接决议用户敢不敢用、敢不敢付钱。以是你会看到：自动驾驶最先从 " 识别竞赛 "，酿成 " 展望能力竞赛 "。 各家车企，最先拼 " 谁更像老司机 "。钱，是从整车和智能驾驶溢价里赚出来的。以理想汽车为例，其高配智驾版本通常能带来约 1 万元级别的净溢价。若是一年卖出几十万台车，这部分 " 由智能能力决议的收入 "，就是几十亿元规模。第二批赚钱的，是算力和基础设施公司。代表公司：英伟达。若是说自动驾驶公司赚的是 " 整车的钱 "，那这一批赚的，是更直接的一种钱：算力的钱。缘故原由很简朴：天下模子比大模子更 " 重 "。它要同时处置惩罚：空间（3D） 、时间（动态转变） 、多模态（图像 + 传感器）、训练本钱，远高于通俗大模子。效果就是：谁卖算力，谁先赚钱。这也是为什么黄仁勋会说——若是天下模子跑通，市场空间可能抵达 100 万亿美元。2025 年，英伟达交出了一组非� ？湔诺氖荩耗暧� 1300 亿美元 +（超 9000 亿元人民币），净利润 700 亿美元 +，净利率约 55%。算力，是天下模子背后的 " 卖铲子生意 "。第三批，正在向赚钱靠近的，是做 " 天下模子平台 " 的公司。这一类公司卖的是什么 ？大都不直接卖机械人（极佳视界除外），不直接卖车，而是卖 " 让机械会思索 " 的能力，包括：自动驾驶仿真系统、机械人训练平台、物理天下数据天生等。他们的商业模式最先泛起：1、卖软件（仿真系统）。用虚拟情形还原真实天下，一套系统价钱：500 万— 3000 万元 / 年。2、卖服务（训练 + 调优）。资助企业训练自动驾驶或机械人模子，单个项目收费：1000 万— 5000 万元。3、卖数据（高质量场景）。提供高质量场景数据（极端路况、重大交互），单个数据包价钱：几十万到上百万元。但这批公司，有一个配合特点：还没完全跑通商业化。总的来说，大部分做 " 天下模子 " 的公司，还在投入期。由于这件事太难，也太贵。1、数据难：真实天下数据收罗本钱极高。2、系统重大：芯片、传感器、模子、控制层层耦合。3、算力消耗大：训练本钱远高于大语言模子。但越难的地方，市场空间就可能越大。据 MarketsandMarkets 2026 年 4 月报告，全球物理 AI 市�。ㄌ煜履Ｗ游沟闶忠眨┰ぜ拼� 2026 年的 15 亿美元增添至 2032 年的 152 亿美元，年复合增添率 47.2%。钱许多，资源很热虽然大大都人还没盈利，但今年的事实是：融资火了，资源跑步进场。极佳视界就是个典范。2026 年 3 月，刚完成近 10 亿的 Pre-B 轮，估值 50 亿；一个月后，又融了数十亿的 B 轮，估值直接破百亿。现在一级市场着实挺冷的，许多 AI 项目融资周期越拉越长。在这种情形下，" 一个月两轮、估值翻倍 "，自己就说明晰一件事：天下模子过了讲故事阶段，进入抢筹期了。更值得注重的是，下注的不但是财务投资人，尚有工业资源：华为哈勃、中芯聚源、地方国资等。这意味着天下模子不再只是一个手艺偏向，而是被当成了未来的工业基础设施。这种转变是全球性的。2026 年一季度，全球围绕天下模子的融资显着升温。美国那里，李飞飞的 World Labs 拿了凌驾 10 亿美元；杨立昆的新一代 AI 架构也拿到了巨额融资。海内在单笔金额上尚有差别，但项目数目已经起来了——今年一季度相关融资凌驾 20 起，从几亿到几十亿不等。但比融资更主要的，是天下模子最先加速落地。拿自动驾驶来说，有了天下模子，就可以提前预判：这小我私家会不会冲出来 ？往哪边走 ？极佳视界已经和约 20 家车企合作，把天下模子用在重亨衢口、行人判断等场景中�Ｉ杏泄驹谟锰煜履Ｗ幼龌等俗ト ⒎旨�，或者搭仿真平台，把训练本钱降到原来的十分之一。与此同时，行业最先分解。一小部分公司能一连拿到融资，搭建完整手艺系统；更多公司只停留在某一个环节；尚有的很快被镌汰。资源的态度也在变：从 " 看不懂 "，到 " 试试看 "，再到 " 集中押注头部 "。钱不再平均分派，而是向少数项目快速群集。整体来看，2026 年的天下模子赛道，正处在 " 早期收敛期 "：手艺路径还没统一，但主流偏向已浮现；商业化还在早期，但落地场景逐渐清晰；玩家许多，但头部公司最先展现。接下来决议输赢的，不再是谁讲得更前沿，而是：谁能更快把能力酿成产品，在真实天下里跑起来。本文不组成任何投资建议。