方媛回应网友留言“郭富城也送这么土的工具”：“是我送哒”
具身智能 ，正迎来指数级爆发。从春晚舞台上人形机械人硬核舞蹈、取物、互动 ，到 " 具身智能 " 首次被写进政府事情报告 ，再到日前国家大基金首投银河通用将具身智能的融资热度推向又一个热潮 ，具身智能已然新质生产力最具想象空间的赛道。时值工业爆发黄金窗口期 ，港股 "AI+ 消耗 " 龙头量化派（02685.HK）踩准节奏战略卡位：3 月初 ，先后委任 MIT 机械工程博士谭丰为 CTO、港大盘算机系徐东教授为首席科学家 ，完成焦点管理层战略补强 ；随后披露的 2025 财报 ，首次明确提出 " 智能物种 " 这一科幻感十足的全新战略偏向 ；4 月 17 日 ，又正式官宣品牌战略周全升级 ，明确全新生长偏向、锚定用户焦点需求 ，进一步聚焦智能物种领域 ，带着近十载的积累与初心 ，推动营业向 " 智能物种设计 + 研发 + 销售 " 一体化转型 ，启力量化派生长的全新征程。克日 ，我们约到了量化派 CTO 谭丰 ，与之举行了一场深度对话。这位身世清华细密仪器、MIT（麻省理工学院）机械人学博士、曾在美国开办儿童教育机械人 Woobo 的手艺掌舵人 ，首次系统解读量化派的新战略、产品矩阵与商业化路径。（图：谭丰）在他看来 ，" 已往十年 ，AI 改变信息天下 ；未来十年 ，AI 将进入物理天下。" 而量化派的焦点使命 ，是把数据与算法能力从线上延伸到线下 ，用 " 智能物种 " 重新界说人与 AI 硬件的关系。智能物种：不是工具 ，而是"弱生命体 "" 智能物种 " 并非营销看法 ，而是量化派对下一代 AI 硬件的底层界说。在最新的财报中 ，量化派明确提到 ，随着 AI 新时代的到来 ，公司将起劲深度拓展 AI 在消耗品领域的应用开发 ，包括但不限于 AI+ 消耗电子类 ，也会探索种种融合 AI 手艺在内的智能物种产品的设计、研发与全球规模内售卖 ，为消耗者提供越发智能化的生涯体验和生涯方法。" 具身智能的实质是‘智能’与‘物理形态’的融合 ，而非对人类的机械模拟。从生物进化视角来看 ，智能的载体历来就不局限于‘人形’。" 量化派首创人、董事长兼 CEO 周灏此前在直播中就谈到 ，在 AI 时代 ，任何加入芯片、具备感知与决议能力的物理实体 ，无论形态是玩具、衣着装备照旧工业机械 ，都可以成为 " 智能新物种 "。谭丰直言 ，这个词听起来科幻 ，但实质是在形貌人与智能硬件关系的转变。" 在上一代认知里 ，机械人或者说智能装备是工具 ，你操作 ，它执行 ，用完竣事 ；而未来的关系更像是它恒久保存于你的情形中 ，能逐渐明确你的习惯 ，并在合适的时间‘自动加入’。"" 我们不把它界说为简朴的产品生态 ，更愿意把它明确为一种‘弱生命体’状态 ，提升到智能物种的高度。" 谭丰诠释 ，未来产品的焦点变量是自动性 ，装备不再被动期待操控 ，而是基于习惯、场景、情绪自动响应 ；人与装备之间不再是一次性使用关系 ，而是恒久陪同、配合生长的共生关系。在量化派的系统里 ，" 智能物种 " 包括差别智能品级：既有高智能的机械人 ，也有在细分场景提供感知、决议、执行能力的轻智能硬件。最终目的是让家庭成为有机整体 ，多装备协同 ，在恰其时机为合适工具提供精准服务 ，实现康健指引、生涯优化、情绪陪一律专业价值。现在 ，量化派推出的机械人已在多个真实场景睁开试点：在餐饮领域 ，其已进入餐厅后厨 ，自力完成炒菜等标准化事情 ；在康养领域 ，在北京试点机构中 ，机械人已肩负起看护老人、康健监测及物品运送等使命。谭丰强调 ，机械人的价值不在于 " 替换人类 " ，而在于填补人力流动性高、培训周期长、标准难统一等行业痛点 ，推动服务领域实现结构化升级。这一理念 ，也成为量化派切入 AI 硬件赛道的焦点差别点——不做炫技的机械人 ，不做贴标签的智能家电 ，而是做能真正融入生涯、有温度的 " 智能伙伴 "。AI 进入物理天下 ，量化派的战略升维" 已往 10 年 ，AI 改变的是信息天下 ；未来 10 年 ，AI 会进入物理天下。" 这是谭丰对行业趋势的焦点判断 ，也是量化派战略进化的底层逻辑。IIM 数据显示 ，2025 年 ，全球具身智能市场规模预计突破 1200 亿美元 ，中国孝顺率超 35% ，成为亚太地区最大增添极。IDC 还展望 ，2030 年中国具身智能机械人市场规模将达 770 亿美元 ，年复合增速高达 94% ；全球市场同步增添 ，中国占比一连攀升至近 45%。凭证量化派对 " 智能物种 " 的界说 ，这一赛道未来的市场空间只会越发辽阔。" 行业整体推动下 ，机械人零部件质量提升、本钱下降 ，消耗级落地窗口逐渐扩大。" 正如谭丰所言 ，目今 ，量化派与行业内创业公司正迎来亘古未有的历史时机。赛道宽阔 ，场景众多 ，那量化派的切入 ，倾向于 To B 照旧 To C？谭丰笑言 ，外界很喜欢问我们是 To B 照旧 To C ，但从内部看 ，公司更体贴一个问题 ，即我们是在做产品 ，照旧在做一套能力系统？若是是做系统能力 ，着实可以同时服务双方。在量化派看来 ，To B 是 " 系统赋能 " ，给企业的不但是硬件 ，而是一整套能力——感知、明确、交互、决议 ；To C 是 " 产品表达 " ，把这些能力酿成用户可以直接感受到的体验。而谈到 To C 的 " 产品表达 " ，不得不提其生长履历。谭丰与机械人领域的渊源极深：父亲是工业机械人行业工程师 ，从小耳濡目染 ，对机械人、自动化与智能手艺有浓重兴趣 ；在清华修业时代 ，主攻机械人偏向 ，还加入多项科技竞赛研发爬壁、双足机械人 ，后赴 MIT 攻读机械人学博士 ；2016 年 ，他在美国建设 Woobo ，打造面向 3-8 岁儿童的 AI 毛绒陪同机械人 ，成为 AI 硬件早期探索者。" 这次创业让我收获了主要认知：To C 场景的焦点不是手艺参数 ，而是产品与市场匹配。" 谭丰说 ，手艺创业者容易陷入 " 炫技误区 " ，但用户只体贴好欠好用、有没有情绪毗连、能不可解决真实问题。把手艺光环拿掉 ，用户还会不会用？这已成为谭丰判断所有 AI 硬件的标准。那次创业也推动其从科研导向的博士生 ，转向科技产品全链路交付与管理的角色。说到加入量化派 ，谭丰直言 ，" 我要推动的不是跨界转型 ，而是能力界线的延伸。"果真资料显示 ，量化派一直以数据与算法驱动服务 ，已往聚焦线上消耗笼络 ；下一阶段 ，公司将数据与算法能力向真实天下延伸 ，拟通过机械人与 AI 硬件 ，更深度地服务与明确用户。谭丰进一步诠释 ，原有营业与新赛道将形成双向赋能的生态闭环：一方面 ，量化派现有营业积累的线上 6365 万用户消耗行为数据 ，可用于用户需求预判、产品界说与场景打磨 ；反过来 ，优质的自研或合作智能硬件又能反哺线上平台 ，提升用户粘性与数据质量 ，形成 " 数据－产品－用户 " 的正向循环。且据谭丰透露 ，公司新战略的商业化与产品落地已进入实质阶段。量化派现在聚焦运动康健、餐饮起居、交互陪同娱乐三大场景 ，多款产品同步在研 ，包括智能抱枕、AI 耳机、机械人等形态 ，兼顾效率价值与情绪价值。据其先容 ，智能抱枕聚焦睡眠与情绪宽慰 ，通过呼吸、心率指导改善睡眠 ，提供陪同式体验 ；AI 耳机则面向年轻群体 ，融合首饰设计 ，兼具时尚穿搭与 AI 助手能力。未来产品结构还包括学习场景的智能台灯 ，为儿童提供陪同、互动、答疑 ，缓解单独学习的孤苦感 ；康健领域结构可衣着装备 ，但聚焦差别化价值 ，而非简朴的数据监测。谭丰透露 ，智能抱枕、AI 耳机等端侧智能类产品将陆续推出 ，将通过众筹 + 全渠道销售 ，以爆点营销快速毗连用户、验证市场 ，形成高效反响回路。加入者众 ，要害是落地价值虽然 ，AI 硬件赛道火热 ，水大自然鱼多 ，具身智能、陪同机械人、AI 家电扎堆入场 ，俨然 " 红海 " 市场。对此 ，谭丰的判断很冷静：市场热闹恰恰说明时机富足 ，且目今更像 " 早期混战 " ，还没到真正红海。量化派此时入局 ，不把竞争作为焦点考量 ，最终取决于谁能更好地服务用户 ，谁更有落地价值 ，愿与行业配合做大市场。在他看来 ，AI 硬件从实验室走向消耗者 ，最大的鸿沟历来不是手艺 ，而是站在用户视角解决问题。实验室可以接受 " 无意不可 " ，但用户场景是 " 一次不可就放弃 "。鲁棒性、本钱、体验三者必需同时建设 ，产品才华真正跑通。量化派的破局思绪也很清晰：不追万能 ，单场景打穿：不做重大形态 ，先包管稳固可用 ；自研 + 生态开放并行：焦点 AI 能力自研 ，供应链与成熟�？楹献� ，提升效率、控制本钱 ；恒久主义 ，清静优先：家庭场景把清静放在第一位 ，先在餐厅后厨等场景打磨能力 ，待手艺与伦理成熟再大规模推进家用机械人 ；平台化能力 ，而非单点爆款：沉淀感知、决议、执行系统能力 ，实现多产品复用 ，构建系统化壁垒。作为上市公司 ，量化派也在平衡短期业绩与恒久投入。财报显示 ，2025 年 ，公司实现营收 10.35 亿元 ，同比增添 4.2% ，一连四年坚持稳健增添态势 ；净利润 1.95 亿元 ，同比增添 32.6% ，运营效率一连改善。稳健的谋划让公司以稳固现金流支持 AI 硬件研发 ，坚持理性投入、高效设置 ，不盲目烧钱。这也是谭丰加入量化派的缘故原由之一。用他的话说 ，" 量化派资源富足、抗危害能力强 ，具备二次发力的天时、地利、人和。"谈及量化派卡位赛道的战略目的 ，谭丰的回覆笃定又清晰：短期（1 年）打造产品爆点 ，落地手艺认知 ，快速建设用户反响回路 ；中期（2-3 年）构建平台化与系统级能力 ，实现多产品协同 ，提供整体解决计划 ；恒久（3-5 年）一连积累算法、数据与系统能力 ，打造用户认可、具备全球竞争力的智能物种产品形态。在对话最后 ，谈及行业未来 ，谭丰直言 ，当下最稀缺的不是资源与手艺 ，而是恒久主义的坚持与耐心。AI 迈入物理天下的焦点命题 ，早已从 " 能不可做 " 转向 " 好欠好用、安不清静、用户能不可恒久接受 "。他坚信 ，AI 硬件的终局不属于追风者 ，而属于深耕者。只有真正耐住性子、打磨价值、能一连创造价值的智能物种 ，才会笑到最后。