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森林狼主场再胜掘金2-1领先掘金真的挑选了一个硬柿子？
文 | 李倩说品牌已往这一年，险些所有的品牌部分都在实验统一件事：用 AI 做内容 。出计划、写文案、出海报、做视频……效率确实上去了，以前，一个团队小组三天出一篇稿，现在一小我私家一天能出十篇 ；本钱也确实降下来了，以前拍一支 TVC 动辄几万几十万，现在用 AI 天生，几千块就能搞定 。听起来很优美，但问题也随之来了 。翻开小红书、抖音、公众号，随便翻翻就能望见：几个差别品牌的内容，从文字、语气到结构、钩子，都长得差未几，个别的语句甚至一模一样 ；把几张差别品牌的海报放在一起，遮住 Logo，也根天职不清谁是谁 。这种内容看到一再，用户很快就烦了，他们远比品牌以为的智慧，这种 " 一眼 AI" 的同质化内容，他们连一秒的停留都懒得给 。这不是危言耸听 。当一个行业的基础生产力被 AI 拉平之后，" 谁做得更快更多 " 不再是优势，真正的竞争点酿成了 " 谁更像气概鲜明的自己 " 。而当下，一些品牌并没有意识到问题，还在用 AI 加速着自己的平庸 。它们更高效地生产着行业平均水平的表达——清静，但也最没有辨识度的那种表达，越来越隐入 AI 内容的大浪里 。01 品牌内容使用 AI 的真正偏向为什么各人越来越像？缘故原由很简朴：现在的 AI 只会凭证人类的指令来输出 。若是品牌自己没想清晰 " 我是谁 "，喂给 AI 的工具只有品类的通用信息，那 AI 输出的内容就注定是千人一面的套话 。这不是 AI 的错，这是品牌自己要探讨的问题：品牌用 AI，真正的偏向究竟是什么？我的谜底是：内容的品牌化 。什么是 " 内容品牌化 "？很简朴：品牌产出的每一篇文案、每一张图、每一段视频……在去掉 Logo 和产品名之后，依然能让人一眼认出 " 这是谁家的 " Ｊ士诳衫值暮焐⑵ "Open Happiness" ；Apple 的极简、留白和 "Think Different" ；观夏的东方诗意、昆仑煮雪和 " 逐步来 " ……这些品牌的内容，遮住 Logo 我们也知道是谁 。由于它们都有自己的 " 口音 " ——一种奇异的、不可复制的表达系统 。这就是 " 内容品牌化 " 的焦点：品牌独吞的表达基因 。它包括许多详细的维度：怎么语言，怎么起问题，怎么处置惩罚卖点，怎么安排情绪，怎么把产品放进内容里，哪些词能说，哪些词不说，哪些画面一看就像它，哪些语气一听就不是它 。AI 在品牌内容生产历程中的价值，不是纯粹地多出内容，而是替品牌放大已经建设的表达系统 。帮品牌把自己的独吞表达，以更高的效率，系统性地生产出来、送达出去 。AI 更像一台放大器 。品牌自身的一致性建设，AI 就能把它放得更快、更稳、更大规模 ；品牌若是原来就是虚的、散的、摇晃的，它也会把这种虚和散一起放大 。以是 AI 能为品牌资产做什么，取决于一个大条件：品牌是否想清晰了 " 我是谁 " 。?若是一个品牌对自己的定位、用户、语气、审美、价值和界线都模糊，纵然用上最强的模子，AI 也产不出有灵魂的内容，甚至由于它的超高效率，反而加速了品牌内容的模糊清静庸 。反过来，一个品牌若是已经把自己想清晰了，AI 才会真正好用 。它会把原来靠人脑和履历撑着的内容能力，逐步酿成可以复制、可以挪用、可以规 ；钠放颇芰 ？梢运，AI 是品牌奇异表达的放大器，但若是品牌没想清晰自己是谁，那它也是平庸内容的加速器 。品牌用 AI 的真正分水岭，不是手艺能力，而是品牌自己对自己的明确深度 。02 " 内容品牌化 " 的五个层级品牌怎样借助 AI 还能做到 " 内容品牌化 " 呢？接下来，我用五层能力蹊径，来拆解品牌在和 AI 配合的历程中怎样一步步实现 " 内容品牌化 " 。它更像一条能力递进路径 。每一层解决一个焦点问题，每一层都有先行者已经跑通了玩法 。第一层：先把内容产能提起来这是大大都品牌最常用到 AI 的功效 。先让 AI 去做那些最耗时、最重复、最机械的事情，好比写初稿、拆剧本、做分镜、出图、剪基础视频，拉升品牌的内容效率 。参考案例是极兔，借助飞书多维表格的 AI 能力，对品牌的短视频生产流程举行了智能化刷新，他们将流程拆解为剧本天生、分镜设计、内容校验等多个节点，各自挪用差别模子，再用混淆 Agent 做整合 。它解决的，是视频制作里最费时、最容易把团队拖进重复相同的环节 。古板上做品牌视频，从创意到落地，往往卡在改剧本、磨分镜、对执行上，耗时耗力 。极兔把 AI 接进来，正利益置这几个环节：先凭证主题快速天生多个剧本，再把分镜批量天生出来，拍摄计划和预算也提前做预判 。一个镜头从航拍改成跟拍，单镜头就能省下 7000 元 ；35 张分镜从原来的 5 天压到 350 秒，AI 天生的分镜也把实拍还原度提高到了 80% 左右 。这样做的价值在于，把那些最重、最慢、最容易返工的基础工序压下去 。剧本、分镜、预算和低容错场景都能快速天生和验证，后面环节的相同就顺畅了 。团队腾出来精神，就能回到内容自己：镜头准禁绝，情绪够不敷，最后想转达的工具有没有立住 。这个案例里的 AI，处置惩罚的是生产问题，重点在粗笨、低效、总在返工的环节 。极兔后续短片《向阳而行》的曝光和口碑体现，也说明这种提效的意义，它把品牌内容从高摩擦、低确定性的手事情坊，往更稳固的半自动系统推了一步 。但这一层的上限也很显着 。它解决的是 " 做得多未几 "" 做得快烦懑 "，还没有解决 " 像不像我 " 。第二层：把品牌规范酿成 AI 能挪用的工具这一层的目的是：让品牌规范酿成 AI 的指导系统，解决 " 内容不像我 " 的问题 。生产力云云兴旺，品牌们都不缺内容了，但出来的内容不像自己，这很难受 。图看着挺高级，但像竞品 ；话写得挺顺，但像实习生 ；视频节奏看起来没错，但就是没有自己的气息 。怎么会这样？由于品牌自己的规则和规范，没有被整理成 AI 可挪用的内容资产，就没步伐指导 AI 的生产事情 。遐想中国的一个案例也允许以参考，他们的内容生产痛点很详细：一边是营业团队频仍要物料，许多场景等不了 ；一边是交付团队被大宗需求拖住，恒久依赖外包，本钱和周期都压不下来 。外貌上看是效率问题，着实是品牌规范怎么进入生产系统的问题 。他们用的要害解法是" 模板 +AI" 。先把品牌规则钉住，再把 AI 放进去 。这套计划的焦点思绪是：先用类似 PSD 结构的模板，锁死版式、Logo 以致角标的准确位置，确保品牌合规 ；AI 则在模板允许的框架内，认真填充创意内容和可变信息 。好比营业职员输入一个 SKU 编号，平台就能自动抓取对应参数，套进模板，直接天生产品彩页 ；大促来了，设计团队也不必再一张张处置惩罚图，而是用批量套版把同类需求快速推已往 。内容生产酿成一种有框架的天生，品牌规范酿成了一套 AI 可挪用、可执行的系统 。这个项目的 1.0 和 2.0 阶段，AI 天生的产品彩页由于无法人工微调，可用性有限 。好比卖点字数是非纷歧，排版很容易乱，厥后系统能自动识别最长字数，并据此统一字号，把版面重新收整 。做了许多这类细微的调解 。这也说明：品牌规范只有进到细部，才撑得住规 ；焐 。这一层最主要的，是品牌最先把自己的表达能力，酿成内容资产 。什么能动，什么不可动 ；那里可以天生，那里必需收 ；什么样的版式、信息密度和视觉节奏 。这一步做出来，内容品牌化才真正有了地基 。从这里最先，品牌内容不再只靠某几个有感受的人来掌控，品牌原本零星的履历，最先酿成能挪用、能复用、也更禁止易走样的工具 。第三层：让用户接住品牌的表达自媒体时代，品牌内容早就从单向宣布酿成了双向互动 。要做能让用户互动甚至共创的内容，才华施展出更多的品牌势能 。但这里有一个误区：不是只要让用户 " 用一下 AI"，就叫共创 。共创的要害不在工具，而在品牌有没有给出值得加入的表达方法 。用户为什么愿意加入？为什么愿意分享？分享出去之后，这份内容怎样还能带着品牌的味道？Manner 咖啡和 Kimi 的联名运动可以借鉴 。这个联名做得较量巧，它先自己定内容的语气，再让 AI 带着这种语气，跟每个下单的人单独说一句话 。它的落点不重 。就是用户在小程序下单之后，系统实时挪用 Kimi，凭证订单、时间、天气这些信息，天生一句专属这个用户的 " 曼语 "，再合成一张带文字和咖啡的小海报 。用户随手截图发出去，品牌的内容就进入到了用户的社交媒体里 ？雌鹄凑庵皇窍碌ズ蟮囊桓鲂⌒卸，但由于 Manner 对 AI 做了气概限制（也就是前面的第二层事情）：划定了什么话可以说，什么话不可说 ；语气是什么感受，情绪给到什么水平 ；句子里要有一点生涯感，但不可油，也不可满 。品牌调性有了一套模子能执行的天生界线，用户发出去的互动内容就禁止易散乱了 。最难的地方，就在这里 。让 AI 写出一句像样的话，不难 。难的是一连写出许多句，还都是统一个气息的 。大模子原来就会往最常见、最随手的表达上靠，约束不敷，最后出来的就只会是一些通用的温柔句子、轻盈段子，单看不难看，放在品牌语境里却没有影象点 。Manner 做的，是把这种滑向平均值的倾向先拦住，再把品牌自己的语法放进去 。这件事里，人很主要 。联名的偏向、焦点创意、最后哪些内容能用，都要人来做限制 。AI 认真天生，人来定偏向、筛效果、收界线 。这样跑出来的内容，才既有天生感，也有品牌自己的味道 。这一层最主要是，在前面两层的基础上，控制 AI 内容在进入互动后，也还带着自己的气息 。借着用户的下单、截图和分享，进入社交媒体的流通里 。用户接住的是一句属于自己的话，品牌放出去的，照旧自己的语气 。到了这一层，内容不再只是品牌发、用户看，而是酿成了品牌和用户，用户和用户之间的流动 。品牌的表达，也借助用户的散发撒播出了更远更兴旺的生命力 。第四层：智能交互，让 AI 代表品牌和用户语言品牌和用户之间的关系，不但爆发在撒播内容里，也爆发在咨询、导购、售后和种种问答里 。已往这块一直很贵，也很难标准化 ？头嚼羌黄，导购很难 24 小时在线，服务一多，体验就容易掉线 。于是只管许多品牌的前台内容做得不错，但一到后台链接的时间，品牌感就打折扣 。现在，可以让 AI 成为品牌的触点 。京东的 " 京小智 5.0"，算是这方面的一个参考案例 。京小智没有像许多智能客服一样只想着回复快、说好话 。而是往前推了一步，往导购和照料的偏向做事情 。用户进来之后，系统不但认真回覆，还要判断需求、匹配商品、诠释推荐理由、接住后续疑问 。它不是只会照着商品页复述信息的工具，它越来越像一个能明确用户的人 。京东做的是这样的事情：把导购先拆开，把探需求、做匹配、讲理由、处置惩罚追问这些原来都混在一起回复的事情，拆成几个环节划分处置惩罚，再通过多 Agent 协作串起来 。利益很现实：对话不再只是在 " 答对 "，而最先有了历程，有了判断，也有了上下文一连性 。用户感受到的，不再是一个信息接口，而是一个能顺着问题往下走的服务历程 。更主要的是，京东把自己的谋划方法放进去了 。京东在推广时发明，差别商家的打法并纷歧样 。有人重转化，有人重诠释 ；有人语气强一点，有人更榨取 ；有的店肆适合自动推荐，有的更适合少推一点 。以是它没有把系统做成统一话术，而是给商家留了调优空间，让每个品牌都能凭证自己的履历和战略调解 。前面几层，AI 的事情主要还在内容生产 ；这一层，它作为触点站到了用户眼前 。品牌感从内容侧进入到互动和服务里 。以是这一层真正有价值的，是品牌和用户之间最详细的接触，AI 说的话，不再只是准确与否的问题，也最先酿制品牌人格的一部分 。第五层：AI 成为产品自己走到这一层，AI 已经不但是内容工具，也不但是触点工具，而是直接进到产品里，成为产品价值的一部分 。小度 AI 眼镜 Pro 是这类，作为全天候小我私家智能助理的一个角色，AI 直接集成于产品，决议了产品怎样明确用户、响应场景 。用户买它，不但是为了戴一副眼镜，而是为了拥有一个能识物、能翻译、能备忘、能录音、能随时被唤起的 AI 助手 。到了这一层，AI 决议产品怎么明确用户、怎么响应场景、怎么一连介入生涯 。像 " 帮我记一下 " 这种功效，外貌看只是影象和挪用，其
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