新能源车全球普及的历史节点到来了
内容泉源：网络信息整理汇编 。责编? | 贾宁 ?排版? | 拾零第 9552 ?篇深度好文：5713 ?字 | 16 分钟阅读商业趋势条记君说：当 AI 用 1% 的价钱生产 99% 人类的智力 ，人类有什么是 AI 算不出来的工具？好奇、热情和真实的毗连 。最近有一个访谈很有意思 。访谈工具张笑宇 ，可能是 80 后最具头脑矛头的科技史学者 ，《手艺与文明》荣获亚洲图书奖 ，是中国大陆学界第 5 位获得该奖的学者 ，也是该奖设立以来最年轻的得主 。去年 ，他的《AI 文明史 · 前史》展现了令人震撼的大历史观 ，引起了俞敏洪等人的纷纷对话 。他在访谈中说了一句有趣的看法：" 玩 " ，酿成了人类的焦点能力 。今天 ，我们就睁开聊聊他的这个看法 ，希望对你有所启发 。一、张笑宇是谁？这小我私家有点纷歧样 。他大学学政治头脑史 ，去德国读博士 ，研究偏向是政治哲学 。听起来是很 " 文科 " 的一条路 。理工科同砚问他：你们哲学家怎么看新手艺？你们研究政治头脑的人 ，怎么明确这种倾覆性的力量？他答不上来 。" 我们读的书都是 2000 年前的人写的——柏拉图、亚里士多德、霍布斯、洛克 。我们讨论的是正义、自由、一律这些永恒话题 ，但没人思量过 ，在现代手艺条件下 ，这些问题该怎么回覆 。"这段履历让他彻底转向 。他发明了一个重大的鸿沟：手艺发明者体贴手艺希望 ，但手艺对我们的生涯意味着什么？很少被回覆 。没有人从人类社会的整体运转状态来明确手艺 ，他决议自己来 。这个转向禁止易 。一个学政治哲学的人 ，要重新学科技史、经济史、工业史 。他读了大宗理工科的论文 ，跑去做野外视察 ，跟工程师谈天 ，研究手艺怎么一点一点改变社会的运转方法 。之后他写了三本书 ，《手艺与文明》《商贸与文明》《工业与文明》 ，被学界称为 " 文明三部曲 " 。其中《手艺与文明》拿了 2021 年第一届亚洲图书奖年度最佳图书奖 。这个奖在亚洲有相当的分量 ，评审都是顶级学者和出书人 。他现在是华东师范大学天下政治研究中心特聘研究员 ，一边做学术研究 ，一边继续写作 。2022 年 11 月 GPT 宣布 ，整个科技圈都在讨论 AI 会不会取代人类 。他写了第四本书《AI 文明史 · 前史》 ，封面赫然印着一句话：" 我们相关于 AI ，就是史前动物 。"这不是问题党 ，这是一个严谨的科技史学者 ，用数学算出来的结论 。书出来之后 ，许多人骂他危言耸听 。但他很清静：" 我不是在制造焦虑 ，我只是在形貌事实 。你们自己去算一下本钱和效率的比照就知道了 。"二、人类当量：为什么 " 自制 " 才是大问题张笑宇的焦点推理 ，建设在一个叫 " 人类当量 " 的看法上 。这个词不是他发明的 。它来自 OpenAI 前研究员利奥波德 · 阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner） 。阿申布伦纳是谁？他曾是 OpenAI" 超等对齐 " 团队的焦点成员 ，厥后去职创业 ，建设了专注于 AI 清静的一家新公司 。他写过一篇很火的文章叫《Situational Awareness:The Decade Ahead》（《情境意识：人工智能革命的十年展望》） ，在科技圈普遍撒播 。" 人类当量 " 这个词 ，就是他这篇文章里 ，模拟 "TNT 当量 "（指核爆炸或通例爆炸所释放的能量）造出来的 。人类当量 ，意思是：以 token（词元）为计数单位 ，权衡 AI 量产智能的效率 ，相当于几多人类智力 。怎么算？很简朴 。一小我私家一天约莫生产 20 万个 token 。这个数字是怎么来的？就是一小我私家苏醒时默念、推理、对话的速率 。大致是你一天能想几多事情、说几多话、写几多字 。而 AI 呢？AI 天生 100 万 token ，本钱一块钱人民币 ，速率是一秒钟 。比照一下：人类：20 万 token/ 天 = 约 8 小时势情时间；AI：100 万 token/ 元 =1 秒钟 。张笑宇在书里写道："AI 量产智能的价钱 ，已经降到人类的 1/6000 到 1/5000 。这个差别 ，不是量的差别 ，是物种的差别 。"他还提了一个更扎心的数字：2025 年 ，所有大模子的智力水平 ，已经抵达博士生的测试标准 。注重 ，这里说的是 " 测试标准 " ，不是真正的博士研究能力 ，而是通过标准化考试的能力 。但这个能力 ，已经凌驾了全球 99% 的生齿 。由于 ，全球受过高等教育的人里 ，有博士学位的只有约莫 1% 。AI 用 1% 的价钱 ，生产凌驾 99% 人类的智力 。这件事 ，在数学上已经建设了 。这不是在否定人类的教育价值 ，而是陈述一个冷漠的事实：当一个 AI 系统可以以靠近零本钱通过任何标准化考试时 ，" 考高分 " 这件事自己 ，已经不值钱了 。以是 ，" 史前动物 " 这个比喻不是在制造焦虑 。它形貌的是一种能力上的代差 。AI 时代 ，你面临的不是 " 怎么跟 AI 竞争 " ，而是 " 你的事情值不值得被保存 " 。张笑宇先生 ，担纲条记侠 PPE 书院 26 级【AI 社会学】�？榈际θ⒗费Ъ业囊炻郏赫医峁剐怨叵笛芯靠萍际返娜� ，最怕两种过失：一种是盲目乐观 ，以为手艺前进会自动带来福祉 ，AI 会让人类生涯更优美；另一种是盲目气馁 ，以为未来一片漆黑 ，AI 会杀绝人类 。这两种看法都有大宗拥趸 ，也都有大宗品评者 。张笑宇以为 ，两种都不可取 。他的要领论 ，是找 " 结构性关系 " 。什么是结构性关系？就是那些不以人的意志为转移的、客观保存的因果链条 。你不需要展望详细会爆发什么 ，只需要看清结构在往哪个偏向施压 。他举了个最经典的例子：马尔萨斯陷阱 。18 世纪 ，经济学之父马尔萨斯提出了一个让所有人担心的预言：生齿增添是指数级的 ，而粮食增添是线性的 。这两个数学关系放在一起 ，结构性矛盾就泛起了：粮食永远跟不上生齿 。这个预言准禁绝？在工业革命之前 ，很是准 。战争、饥荒、瘟疫、朝代更迭 ，这些事情的爆发 ，不需要看哪个天子英明或昏庸 ，不需要看哪个大臣忠臣或奸佞 。只要算一下数学 ，你就知道你处于朝代的哪个阶段 。同样的逻辑 ，用在 AI 时代 ，就是人类当量 。" 只要你的老板还在算 ROI ，只要我们还在社会经济系统下运作 ，你就知道一定会爆发什么 。所有对 AI 时代的推演 ，都基于这个数学关系：它太自制了 。"张笑宇不做准确展望 ，他说自己不是算命先生 ，他找的是结构性压力 。什么叫结构性压力？就是谁人你改变不了、绕不开、必需面临的力量 。就像地心引力 ，你不需要展望它下一秒怎么运动 ，你只需要知道：你跳起来 ，一定会落下来 。AI 时代的地心引力是什么？是本钱 。AI 的本钱天天都在下降 ，而人类劳动力的本钱天天都在上升 。这个差别 ，会越来越大 。这是历史学头脑真正有用的地方：不是记年份 ，是明确什么结构会爆发什么张力 。四、" 玩 " 为什么酿成了焦点能力？聊了这么多 ，终于说回 " 玩 " 这个字 。张笑宇讲了一个许多人不知道的历史事实：工业革命之前的人类 ，不是更勤劳 ，是更懒 。这个结论听起来反直觉 ，但有大宗人类学证据支持 。原始人一天事情四五个小时 ，剩下时间狩猎收罗、睡觉、玩游戏 。人类学家发明 ，约莫八千到一万年前的土耳其恰塔霍�？艘胖� ，巅峰时期有 8000 人 。这是一个让人震惊的考古发明：他们没有阶级分解 ，没有街道（屋子挨着屋子 ，走路要从屋顶上走） ，门从房顶开 。说明这里的人没有防盗需求 ，人与人之间高度信任 。各人的主要运动是：吃牛骨髓汤、豌豆粥 ，吃饱了就坐在一起玩游戏、画壁画 。张笑宇说：" 农业革命花了人类 3000 年才完成 。为什么？由于原始人知道农业欠好玩 ，太苦了 。天天弯腰搬石头 ，给种子浇水 ，挑水浇灌 。他们不肯意干 。"原始人放弃狩猎收罗转向农业 ，不是由于突然变勤劳了 ，而是由于生齿压力和天气变迁 ，迫使他们不得不 " 卷 " 进农业 。农业把人类 " 卷养 " 进了牢靠的土地里 。文明降生了 ，阶级也降生了 。大部分人从一律的狩猎收罗者 ，酿成了依附于土地耕作的农民 。工业革命又是一次 " 卷养 " 。这一次 ，流水线把人的身体卷进去了 。工人天天在工厂里事情十几个小时 ，身体被钟表和机械控制 。AI 革命 ，是第三次 " 卷养 " 。但这一次 ，卷进去的是人的智力 。张笑宇说了一句反知识的话：" 手艺想要解放人 ，但人纷歧定想要解放自己 。"许多人不是被 AI 替换 ，而是自动选择了更轻松的 " 奶嘴乐 " 生涯 。由于对抗 AI 太累了 ，学习新手艺太苦了 ，躺平刷短视频多惬意 。以是真正的问题不是 "AI 会不会替换我 " 。真正的问题是：当你可以在效率上输给 AI 的时间 ，你尚有什么是 AI 没有的？张笑宇的谜底是：玩 。不是躺平 ，不是刷短视频那种虚伪的 " 娱乐 " 。那种 " 娱乐 " 是被算法设计的 ，目的是占用你的时间 ，让你上瘾 ，实质上照旧消耗 。他说的 " 玩 " ，是那种发自心田的好奇、热情、非功利性的探索 。是 " 我想搞清晰这件事 ，不是由于它能赚钱 ，纯粹是由于有意思 " 。他讲了另一个历史故事：为什么科学革命爆发在欧洲 ，而不是中国？李约瑟在《中国科学手艺史》里 ，也问过这个问题：中国古代有那么多的手艺发明 ，为什么现代科学没有降生在中国？这个问题有许多诠释 �？蒲费д呶夤⒔淌谒倒� ，科学之以是降生在希腊城邦文明 ，是由于正好提供了三大基本条件：挣脱了生涯压力的闲暇、自由的言论空间、对宇宙神秘的好奇心 。" 有闲阶级‘玩’出来的科学 ，比‘有用’驱动的手艺迭代更有创造力 。"这句话出自凡勃伦的《有闲阶级论》 。凡勃伦是19 世纪的经济学家 ，他犀利地指出：最有价值的工具 ，往往来自那些 " 好逸恶劳 " 的人 。张笑宇自己的履历也在印证这一点：他从博士退学 ，成为自力作家 ，选择了一条不稳固但自己把控的路 。这几年他一直在做 AI 相关的写作和研究 ，跟科技圈坚持亲近联系 。五、善良 ，不是鸡汤有人会说：你让我 " 玩 " ，玩不起怎么办？没资源怎么办？上有老下有小 ，要还房贷 ，要养家 ，哪有资格玩？张笑宇的回覆很直接：" 玩得起的条件 ，是先解决基本生涯问题 。"他不是一个空谈理想的人 。他知道 ，关于大大都人来说 ，生涯焦虑是第一位的 。若是连饭都吃不上 ，谈什么好奇心和热情？以是他提出了一个三层架构 ，回覆 "AI 时代 ，通俗人怎么活下去 " 的问题 。第一层：UBI（Universal Basic Income ，全民基本收入）UBI 的焦点逻辑是：当 AI 替换了大宗事情 ，社会财产却在增添 。由于 AI 的生产效率远高于人类 。那么 ，新增的财产应该怎么分派？一种思绪是：给每个公民发一笔基本收入 ，包管饿不死 。这不是乌托邦 ，历史上有先例 。罗马帝国时期 ，政府在街边发放免费面包 ，养活了大宗罗马公民 。这是一种古老的 UBI 。（条记侠注：罗马帝国确实有类似制度 ，但审核相当严酷 ，需要住民挂号 ，且早期是低价出售面包 ，后期才是免费配给 。）埃及政府曾用苏伊士运河的收入 ，津贴通俗老黎民的生涯 。这都是 UBI 的思绪 。张笑宇以为：AI 时代的企业利润 ，应该有一部分通过某种形式返还给全社会 。不然 ，贫富差别会越拉越大 。第二层：UBJ（Universal Basic Job ，全民基本事情）UBJ 不是给每小我私家分派一个岗位 ，而是解决一个更基础的问题：人需要 " 被需要 " 。人的尊严感 ，很洪流平上来自被需要的感受 。你的保存对别人有意义 ，你能孝顺自己的价值 。这不是纯粹的高收入能解决的 。许多年薪百万的人 ，感应空虚和无聊 ，由于他们的事情缺乏意义感 。张笑宇以为：未来社会的第二层包管 ，是确保每小我私家都能找到 " 被需要 " 的位置 。哪怕你做的事情 AI 也能做 ，但你在做 ，你就被需要着 。第三层：推荐算法分派这也不是乌托邦 ，它已经在爆发了 。滴滴司机、外卖骑手、直播带货主播 ，这些职业在二十年前基础不保存 。它们是被算法创造出来的 。算法已经在帮你做最优匹配 。系统知道你善于什么、你愿意接什么订单、哪条蹊径最快 。它比你更相识你 。未来 ，这种算法分派的事情会越来越多 。不是所有人都会被 " 分派 " 去送外卖 ，而是会有更多我们今天想象不到的新职业 ，被算法创造出来 。说完了三层架构 ，再说 " 善良 " 这件事 。" 善良是人类最后的机会 " 。这