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2026 年 4 月 17 日 ，北京。这一天 ，可能会被写进中国企业 AI 转型的历史。不是由于某项政策宣布 ，不是由于某款产品宣布——而是由于在这一天 ，三句话被同场说出来：猎豹移动董事长傅盛说：" 龙虾就是 AI 时代工具的 AGI。"微软中国 CTO 韦青说：" 机械的唯一使命是资助人前进 ，而不是把人给自动化。"混沌 AI 院院长张雷说：" 让企业向企业级龙虾起劲 ，让小我私家向 AI 产品司理起劲——这是 2026 年企业 AI 化的乐成公式。"这三句话 ，若是单独泛起 ，可能只是一句金句。但当这些话在统一场大会上被说出来、相互碰撞、形成共识——这就是一个信号。2026 作为 AI Agent 元年 ，龙虾让 Agent 成为可能 ，但关于大大都企业和大大都人来说 ，更主要的是我们怎么做、我们怎么用龙虾乐成转型。那么 ，在 2026 春天 ，每一个有志于 AI 转型乐成的人和企业 ，都在问：怎样才算是 AI 转型升级乐成？企业的标准：向企业级龙虾起劲。? 不是零星地用 AI 工具 ，而是把 AI 能力酿成组织的中台能力 ，让数字员工真正服务于营业目的。小我私家的标准：向 AI 产品司理起劲。? 不是会写 Prompt 就算会用 AI ，而是要懂营业、懂 AI 界线、能设计 AI 事情流、能把 AI 能力转化为营业效果。2026 年 4 月 ，中国企业 AI 化到了该立标准的时间。这场大会 ，给的就是这两个标准�；煦� AI 院主理的「企业龙虾大会」 ，300 多家企业、13 位嘉宾、整整 8 小时 ，没有一句准确的空话。他们给出了一张地图。扫码加入企业 AI 内参群获取龙虾大会英华内容实时相识逐日 AI 最新生长动态和 AI 时代先锋者共学习共前进让我们做您 AI 时代的信息内参龙虾是什么？这是所有问题的起点。傅盛：龙虾是 AI 时代工具的 AGI猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛给出了一个令人印象深刻的界说：" 若是 AGI 界说为能力比人强 ，那龙虾就是 AI 时代工具的 AGI。"这个判断意味着什么？傅盛将龙虾的四大焦点功效归结为：谈天机械人的交互方法、文件系统的影象能力、Skill 的工具积累、准时使命的自动化执行。这不是一个谈天机械人。这是一套完整的小我私家 AI 事情系统。而它与企业 AI 的关系是什么？傅盛给出了企业应用的六大场景 ，每个场景都是真实保存的痛点。这意味着 ，龙虾不但是小我私家效率工具 ，它正在成为企业 AI 化的最小单位。韦青：机械是工具 ，人要驾驭微软中国的韦青提出了另一种视角。他提醒所有在场者：机械的唯一使命是资助人前进、强化 ，而不是把人给自动化。这不是手艺气馁主义。恰恰相反 ，这是对 AI 实质最苏醒的认知。韦青说：数字化厘革是范式的革命 ，是头脑的革命 ，是文化的革命。手艺只是工具。真正难攻克的 ，是人的心智模式。两位嘉宾的回覆放在一起 ，恰恰组成了明确龙虾的双重视角：傅盛告诉你：龙虾能做什么 ，老板怎样用好龙虾。韦青提醒你：我们应该怎样应对龙虾以及龙虾带来的厘革。什么样的人能落地 AI？谜底只有一个：AI 产品司理。刘少轩：政策定调 ，复合型人才严重缺乏工信电子工业出书社融合立异生长研究院副院长刘少轩、副主任肖泛爱加入的第一句话就是：AI 不是选择题 ，是必答题。这不是时势话。当下 ，中国企业的 AI 应用正在履历一个玄妙的转折点——从「要不要做」的讨论期 ，进入「怎么做」的实操期。政策层面已经明确：AI 能力将逐步成为企业竞争力的基础项 ，而非加分项。但问题来了。刘少轩指出了一个焦点瓶颈：复合型人才供应严重缺乏。什么叫复合型人才？不是既懂代码又懂营业的简朴叠加。而是能够明确 AI 界线、设计 AI 事情流、把 AI 能力转化为营业效果的全新物种。这类人才 ，现在奇缺。什么样的人 ，才是企业真正需要的 AI 人才？崔�。豪习逡晌谝桓� AI 产品司理混沌 AI 院的崔健 ，提出了一个让全场默然的论断：" 加 AI 是转型 ，AI 加是投胎。"大大都企业在做的事是什么？——给现有流程加一个 AI 工具。这叫转型 ，但天花板很低。真正有杀伤力的是什么？——用 AI 重新设计一切营业逻辑。这叫投胎 ，但大大都企业没有这个勇气。崔健指出了企业 AI 转型的三大痛点：投入产出不匹配：砸了钱 ，看不到显着的效率提升老板与员工角色倒挂：老板不懂 AI ，员工被迫自学成才停留在 " 加 AI" 阶段：永远在边沿打转 ，不敢触动焦点流程他的药方很直接：老板要成为第一个 AI 产品司理。不是学会用 AI 工具 ，而是学会设计 AI 事情流、界说 AI 能力界线、评估 AI 产出质量。什么是 AI 产品司理？不是会写 Prompt 的人 ，而是懂营业、懂 AI 界线、能设计 AI 事情流、能把 AI 能力转化为营业效果的人。这是企业 AI 落地最稀缺的人才标准。AI 产品司理认证项目正式宣布工信部职业手艺目录 × 混沌 AI 院 ，给人才作育立国家标准�；煦� AI 院与工信电子工业出书社的回应是：行动。AI 产品司理认证项目正式纳入工信部职业手艺目录。这不是一张通俗的证书。它意味着：中国企业终于有了识别、作育、评估 AI 时代要害人才的国家标准参照系。宣布人阵容：工信电子工业出书社融合立异生长研究院副院长 ?刘少轩工信电子工业出书社融合立异生长研究院副主任 ?肖泛爱混沌 AI 院院长 ?张雷混沌 AI 院 ?崔健混沌 AI 院 ?刘雨飏混沌 AI 院 ?陈明昆这个认证项目的焦点目的 ，就是作育企业真正需要的 AI 产品司理——懂营业、懂 AI 界线、能设计 AI 事情流、能把 AI 能力转化为营业效果。人才标准 ，确立了。企业的 AI 化标准是什么？谜底在于三个要害词：AI 向导者、企业级龙虾、数字员工。张雷：AR 与 ABU ——数字员工与企业级龙虾的标准混沌 AI 院院长张雷 ，给出了这场大会最焦点的看法系统：AR 与 ABU。AR（Agent Resource）= 数字员工的基本单位AR 是数字员工的基本单位 ，类比 HR（Human Resource）。张雷用ASK 三层结构界说真正的数字员工：维度寄义说明A - Attitude目的驱动的自动性愿不肯干、被目的驱动S - Skill工具与流程封装会不会干K - Knowledge营业上下文与规则懂不懂营业三者缺一不可：有 S 无 A? = 执行器（没有灵魂 ，等着你推）有 S 无 K? = 冒险家（很醒目 ，但不懂你的营业）有 K 无 S? = 百科全书（什么都懂 ，但不会干活）A（态度）是数字员工和通用 AI 的实质区别。? 一个有 Attitude 的数字员工 ，是被目的驱动的——你告诉它营业目的 ，它自己拆解、自己执行、自己复盘。ABU（Agentic Business Unit）= 企业级龙虾ABU 是企业级数字员工群 ，类比 BU（Business Unit） ，把多个数字员工（AR）组装成 " 营业单位 " ，实现从单点工具到组织能力的跃迁。层级焦点能力动力层多个数字员工自动协同能力层数字员工专业分工影象层共享企业知识库治理层权限界线与审计ABU 是模式 ，是载体。企业级龙虾不是蜃楼海市 ，要落实到详细营业场景：营销增添：VOC 用户调研、内容工厂、GEO产品立异：设计流程、用户洞察、原型设计运营提效：流程自动化、供应链提效、岗位自动化没有落地的 ABU ，只是 PPT 上的看法。ABU 的五条磨练标准不再依赖单次 Prompt 驱动 ，基于目的一连运行具备岗位化能力封装 ，能稳固完成特定岗位使命拥有企业影象和上下文一连性被纳入治理与责任界线 ，完全可控可追踪形成可复制的营业能力 ，不是小我私家能力而是组织能力两个标准" 让企业向企业级龙虾起劲 ，让小我私家向 AI 产品司理起劲——这是 2026 年企业 AI 化的乐成公式。""AI 的天花板 ，就是向导者的天花板。"孙昊天：飞书实践 ，支持企业级龙虾落地飞书产品战略认真人孙昊天禀享了一个让全场震惊的事实：他有 5 个 Agent 在帮他事情。不是试验性子的打辅助 ，而是真真实实的分工协作——有帮他处置惩罚信息的 ，有帮他跟进项目的 ，有帮他做剖析的。孙昊天说了一句让所有 CEO 陷入深思的话：" 未来 ，CEO 和 AI 讨论的时间 ，会凌驾和人的讨论。"这句话背后有一个要害的手艺行动：用户身份授权。什么意思？就是把权限授权给 Agent ，让它能够像你一样会见信息、挪用工具、做出判断。这不是简朴的「AI 助手」 ，而是真正的数字两全。飞书的实践路径很清晰：把 AI 装进企业。不是让员工去顺应 AI 工具 ，而是让 AI 能力融入企业的协作流、信息流、决议流。这才是大平台应该做的事——不是给企业一把新锤子 ，而是资助企业建设企业级龙虾与数字员工的落地支持系统。任成元：AI 原生企业的组织标准险远科技 CEO 任成元从另一个维度增补了这个话题：AI 原生企业的特征是什么？三个要害词：决议权让渡：愿意把决议权交给 AI 和算法能力下沉：一线员工拥有 AI 赋能的高阶能力组织重构：组织结构围绕 AI 能力重新设计任成元还提出了一个三层思索框架：器→法→道。器 ，是工具。法 ，是要领论。道 ，是对实质的明确。他说了一句狠话：" 若是你自己稀里糊涂 ，AI 只会放大你的稀里糊涂。"AI 原生企业的标准 ，不但是用工具 ，而是组织能力的根天性升级。理论立了 ，标准定了。问题是：真的能落地吗？来点真的。刘雨飏：AI 产品司理的三个真实案例混沌 AI 领教刘雨飏分享了三个 AI 产品司理落地的真实故事。案例一：大连东软大三学生软件工程专业的学生 ，在建议下把问答机械人开发成 APP 小程序产品 ，涵盖会员、订阅、支付等功效 ，仅用 30 天完成迭代。他用龙虾爬取全网民法典信息迭代产品 ，将焦点手艺封装宣布 ，实现营业商业闭环。案例二：大厂产品司理开炸串店大厂产品司理带着 AI 头脑进入古板行业。通过龙虾爬取商圈成交量、用户需求等信息 ，团结实地考察 ，共创商圈投资实体门店剖析模子。30 天完成模子闭环 ，开第一家店首月净利润 4 万。案例三：修建工人创业修建工人学会使用 AI 工具后 ，为老人写自传 ，用 Web Coding 开发出陪人谈天、老照片还原等功效的应用。产品在 4 月 1 号上线 ，直播吸引 1000 人寓目 ，成交 10 万 ，获得投资。三个故事的配合逻辑：不管从哪一点最先 ，当下就要去最先。梦乡引擎：企业级龙虾标准的验证混沌 AI 院出了一道题：90 天内 ，用 AI 把内容生产效率提升 5 倍。梦乡引擎接了。效果：15 倍。不是 PPT 上的数字 ，是真实跑出来的效果。创作周期从 3-7 天压缩到2 小时内单月节约人力创作本钱超10 万元这 15 倍的效率提升 ，验证了什么？验证了企业级龙虾与数字员工标准的可行性——把 AI 能力酿成组织的中台能力 ，而不是零星的工具挪用 ，才华真正改变营业效果。李兆霖：TOKEN 经济学的焦点洞察混沌 AI 院 AI 应用认真人李兆霖总结了这些案例背后的纪律：" 时代最大的危险不是动荡自己 ，而是延续昨天的逻辑。"他提出了TOKEN 经济学的焦点洞察：增效 ≠ 增收。效率提升了 ，但钱没多赚——这是大大都企业的通病。问题不在 AI 能力 ，而在用 AI 的方法。李兆霖给出了企业落地 AI 的六步法。每一步都是踩过的坑 ，每一步都是真实的履历。六步法 ，是 AI 产品司理和企业级龙虾标准的落地路径。零一数科：从运营驱动到 AI Native 的破茧之路零一数科是混沌 AI 院二期的优异结业企业 ，微信生态的头部运营服务商 ，服务零售、快消、耐消、鞋服、大康健等多行业头部 Ka 客户。他们曾引进古板 CRM 系统 ，但因高度依赖人工操作、员工交互体验差、Ka 客户服务要求高 ，难以知足企业细腻化运营的要求。90 天后