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内容泉源：网络信息整理汇编。责编? | 贾宁 ?排版? | 拾零第 9552 ?篇深度好文：5713 ?字 | 16 分钟阅读商业趋势条记君说：当 AI 用 1% 的价钱生产 99% 人类的智力，人类有什么是 AI 算不出来的工具？好奇、热情和真实的毗连。最近有一个访谈很有意思。访谈工具张笑宇，可能是 80 后最具头脑矛头的科技史学者，《手艺与文明》荣获亚洲图书奖，是中国大陆学界第 5 位获得该奖的学者，也是该奖设立以来最年轻的得主。去年，他的《AI 文明史 · 前史》展现了令人震撼的大历史观，引起了俞敏洪等人的纷纷对话。他在访谈中说了一句有趣的看法：" 玩 "，酿成了人类的焦点能力。今天，我们就睁开聊聊他的这个看法，希望对你有所启发。一、张笑宇是谁？这小我私家有点纷歧样。他大学学政治头脑史，去德国读博士，研究偏向是政治哲学。听起来是很 " 文科 " 的一条路。理工科同砚问他：你们哲学家怎么看新手艺？你们研究政治头脑的人，怎么明确这种倾覆性的力量？他答不上来。" 我们读的书都是 2000 年前的人写的——柏拉图、亚里士多德、霍布斯、洛克。我们讨论的是正义、自由、一律这些永恒话题，但没人思量过，在现代手艺条件下，这些问题该怎么回覆。"这段履历让他彻底转向。他发明了一个重大的鸿沟：手艺发明者体贴手艺希望，但手艺对我们的生涯意味着什么？很少被回覆。没有人从人类社会的整体运转状态来明确手艺，他决议自己来。这个转向禁止易。一个学政治哲学的人，要重新学科技史、经济史、工业史。他读了大宗理工科的论文，跑去做野外视察，跟工程师谈天，研究手艺怎么一点一点改变社会的运转方法。之后他写了三本书，《手艺与文明》《商贸与文明》《工业与文明》，被学界称为 " 文明三部曲 "。其中《手艺与文明》拿了 2021 年第一届亚洲图书奖年度最佳图书奖。这个奖在亚洲有相当的分量，评审都是顶级学者和出书人。他现在是华东师范大学天下政治研究中心特聘研究员，一边做学术研究，一边继续写作。2022 年 11 月 GPT 宣布，整个科技圈都在讨论 AI 会不会取代人类。他写了第四本书《AI 文明史 · 前史》，封面赫然印着一句话：" 我们相关于 AI，就是史前动物。"这不是问题党，这是一个严谨的科技史学者，用数学算出来的结论。书出来之后，许多人骂他危言耸听。但他很清静：" 我不是在制造焦虑，我只是在形貌事实。你们自己去算一下本钱和效率的比照就知道了。"二、人类当量：为什么 " 自制 " 才是大问题张笑宇的焦点推理，建设在一个叫 " 人类当量 " 的看法上。这个词不是他发明的。它来自 OpenAI 前研究员利奥波德 · 阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）。阿申布伦纳是谁？他曾是 OpenAI" 超等对齐 " 团队的焦点成员，厥后去职创业，建设了专注于 AI 清静的一家新公司。他写过一篇很火的文章叫《Situational Awareness:The Decade Ahead》（《情境意识：人工智能革命的十年展望》），在科技圈普遍撒播。" 人类当量 " 这个词，就是他这篇文章里，模拟 "TNT 当量 "（指核爆炸或通例爆炸所释放的能量）造出来的。人类当量，意思是：以 token（词元）为计数单位，权衡 AI 量产智能的效率，相当于几多人类智力。怎么算？很简朴。一小我私家一天约莫生产 20 万个 token。这个数字是怎么来的？就是一小我私家苏醒时默念、推理、对话的速率。大致是你一天能想几多事情、说几多话、写几多字。而 AI 呢？AI 天生 100 万 token，本钱一块钱人民币，速率是一秒钟。比照一下：人类：20 万 token/ 天 = 约 8 小时势情时间；AI：100 万 token/ 元 =1 秒钟。张笑宇在书里写道："AI 量产智能的价钱，已经降到人类的 1/6000 到 1/5000。这个差别，不是量的差别，是物种的差别。"他还提了一个更扎心的数字：2025 年，所有大模子的智力水平，已经抵达博士生的测试标准。注重，这里说的是 " 测试标准 "，不是真正的博士研究能力，而是通过标准化考试的能力。但这个能力，已经凌驾了全球 99% 的生齿。由于，全球受过高等教育的人里，有博士学位的只有约莫 1%。AI 用 1% 的价钱，生产凌驾 99% 人类的智力。这件事，在数学上已经建设了。这不是在否定人类的教育价值，而是陈述一个冷漠的事实：当一个 AI 系统可以以靠近零本钱通过任何标准化考试时，" 考高分 " 这件事自己，已经不值钱了。以是，" 史前动物 " 这个比喻不是在制造焦虑。它形貌的是一种能力上的代差。AI 时代，你面临的不是 " 怎么跟 AI 竞争 "，而是 " 你的事情值不值得被保存 "。张笑宇先生，担纲条记侠 PPE 书院 26 级【AI 社会学】�？榈际θ⒗费Ъ业囊炻郏赫医峁剐怨叵笛芯靠萍际返娜�，最怕两种过失：一种是盲目乐观，以为手艺前进会自动带来福祉，AI 会让人类生涯更优美；另一种是盲目气馁，以为未来一片漆黑，AI 会杀绝人类。这两种看法都有大宗拥趸，也都有大宗品评者。张笑宇以为，两种都不可取。他的要领论，是找 " 结构性关系 "。什么是结构性关系？就是那些不以人的意志为转移的、客观保存的因果链条。你不需要展望详细会爆发什么，只需要看清结构在往哪个偏向施压。他举了个最经典的例子：马尔萨斯陷阱。18 世纪，经济学之父马尔萨斯提出了一个让所有人担心的预言：生齿增添是指数级的，而粮食增添是线性的。这两个数学关系放在一起，结构性矛盾就泛起了：粮食永远跟不上生齿。这个预言准禁绝？在工业革命之前，很是准。战争、饥荒、瘟疫、朝代更迭，这些事情的爆发，不需要看哪个天子英明或昏庸，不需要看哪个大臣忠臣或奸佞。只要算一下数学，你就知道你处于朝代的哪个阶段。同样的逻辑，用在 AI 时代，就是人类当量。" 只要你的老板还在算 ROI，只要我们还在社会经济系统下运作，你就知道一定会爆发什么。所有对 AI 时代的推演，都基于这个数学关系：它太自制了。"张笑宇不做准确展望，他说自己不是算命先生，他找的是结构性压力。什么叫结构性压力？就是谁人你改变不了、绕不开、必需面临的力量。就像地心引力，你不需要展望它下一秒怎么运动，你只需要知道：你跳起来，一定会落下来。AI 时代的地心引力是什么？是本钱。AI 的本钱天天都在下降，而人类劳动力的本钱天天都在上升。这个差别，会越来越大。这是历史学头脑真正有用的地方：不是记年份，是明确什么结构会爆发什么张力。四、" 玩 " 为什么酿成了焦点能力？聊了这么多，终于说回 " 玩 " 这个字。张笑宇讲了一个许多人不知道的历史事实：工业革命之前的人类，不是更勤劳，是更懒。这个结论听起来反直觉，但有大宗人类学证据支持。原始人一天事情四五个小时，剩下时间狩猎收罗、睡觉、玩游戏。人类学家发明，约莫八千到一万年前的土耳其恰塔霍�？艘胖�，巅峰时期有 8000 人。这是一个让人震惊的考古发明：他们没有阶级分解，没有街道（屋子挨着屋子，走路要从屋顶上走），门从房顶开。说明这里的人没有防盗需求，人与人之间高度信任。各人的主要运动是：吃牛骨髓汤、豌豆粥，吃饱了就坐在一起玩游戏、画壁画。张笑宇说：" 农业革命花了人类 3000 年才完成。为什么？由于原始人知道农业欠好玩，太苦了。天天弯腰搬石头，给种子浇水，挑水浇灌。他们不肯意干。"原始人放弃狩猎收罗转向农业，不是由于突然变勤劳了，而是由于生齿压力和天气变迁，迫使他们不得不 " 卷 " 进农业。农业把人类 " 卷养 " 进了牢靠的土地里。文明降生了，阶级也降生了。大部分人从一律的狩猎收罗者，酿成了依附于土地耕作的农民。工业革命又是一次 " 卷养 "。这一次，流水线把人的身体卷进去了。工人天天在工厂里事情十几个小时，身体被钟表和机械控制。AI 革命，是第三次 " 卷养 "。但这一次，卷进去的是人的智力。张笑宇说了一句反知识的话：" 手艺想要解放人，但人纷歧定想要解放自己。"许多人不是被 AI 替换，而是自动选择了更轻松的 " 奶嘴乐 " 生涯。由于对抗 AI 太累了，学习新手艺太苦了，躺平刷短视频多惬意。以是真正的问题不是 "AI 会不会替换我 "。真正的问题是：当你可以在效率上输给 AI 的时间，你尚有什么是 AI 没有的？张笑宇的谜底是：玩。不是躺平，不是刷短视频那种虚伪的 " 娱乐 "。那种 " 娱乐 " 是被算法设计的，目的是占用你的时间，让你上瘾，实质上照旧消耗。他说的 " 玩 "，是那种发自心田的好奇、热情、非功利性的探索。是 " 我想搞清晰这件事，不是由于它能赚钱，纯粹是由于有意思 "。他讲了另一个历史故事：为什么科学革命爆发在欧洲，而不是中国？李约瑟在《中国科学手艺史》里，也问过这个问题：中国古代有那么多的手艺发明，为什么现代科学没有降生在中国？这个问题有许多诠释�？蒲费д呶夤⒔淌谒倒�，科学之以是降生在希腊城邦文明，是由于正好提供了三大基本条件：挣脱了生涯压力的闲暇、自由的言论空间、对宇宙神秘的好奇心。" 有闲阶级‘玩’出来的科学，比‘有用’驱动的手艺迭代更有创造力。"这句话出自凡勃伦的《有闲阶级论》。凡勃伦是19 世纪的经济学家，他犀利地指出：最有价值的工具，往往来自那些 " 好逸恶劳 " 的人。张笑宇自己的履历也在印证这一点：他从博士退学，成为自力作家，选择了一条不稳固但自己把控的路。这几年他一直在做 AI 相关的写作和研究，跟科技圈坚持亲近联系。五、善良，不是鸡汤有人会说：你让我 " 玩 "，玩不起怎么办？没资源怎么办？上有老下有小，要还房贷，要养家，哪有资格玩？张笑宇的回覆很直接：" 玩得起的条件，是先解决基本生涯问题。"他不是一个空谈理想的人。他知道，关于大大都人来说，生涯焦虑是第一位的。若是连饭都吃不上，谈什么好奇心和热情？以是他提出了一个三层架构，回覆 "AI 时代，通俗人怎么活下去 " 的问题。第一层：UBI（Universal Basic Income，全民基本收入）UBI 的焦点逻辑是：当 AI 替换了大宗事情，社会财产却在增添。由于 AI 的生产效率远高于人类。那么，新增的财产应该怎么分派？一种思绪是：给每个公民发一笔基本收入，包管饿不死。这不是乌托邦，历史上有先例。罗马帝国时期，政府在街边发放免费面包，养活了大宗罗马公民。这是一种古老的 UBI。（条记侠注：罗马帝国确实有类似制度，但审核相当严酷，需要住民挂号，且早期是低价出售面包，后期才是免费配给。）埃及政府曾用苏伊士运河的收入，津贴通俗老黎民的生涯。这都是 UBI 的思绪。张笑宇以为：AI 时代的企业利润，应该有一部分通过某种形式返还给全社会。不然，贫富差别会越拉越大。第二层：UBJ（Universal Basic Job，全民基本事情）UBJ 不是给每小我私家分派一个岗位，而是解决一个更基础的问题：人需要 " 被需要 "。人的尊严感，很洪流平上来自被需要的感受。你的保存对别人有意义，你能孝顺自己的价值。这不是纯粹的高收入能解决的。许多年薪百万的人，感应空虚和无聊，由于他们的事情缺乏意义感。张笑宇以为：未来社会的第二层包管，是确保每小我私家都能找到 " 被需要 " 的位置。哪怕你做的事情 AI 也能做，但你在做，你就被需要着。第三层：推荐算法分派这也不是乌托邦，它已经在爆发了。滴滴司机、外卖骑手、直播带货主播，这些职业在二十年前基础不保存。它们是被算法创造出来的。算法已经在帮你做最优匹配。系统知道你善于什么、你愿意接什么订单、哪条蹊径最快。它比你更相识你。未来，这种算法分派的事情会越来越多。不是所有人都会被 " 分派 " 去送外卖，而是会有更多我们今天想象不到的新职业，被算法创造出来。说完了三层架构，再说 " 善良 " 这件事。" 善良是人类最后的机会 "。这

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