氧化菊把Angelababy穿过的制服碎钻弄丢一颗
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2026-04-28 19:39:29
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增收减利、现金流承压，长安汽车的转型学费还要交多久？
" 上个月融 2 亿美金我都没有这么开心 。"" 千军易得，一将难求！"" 得一悍将� 。⊥砩虾染魄熳＃�"众擎首创人赵同阳，最近发了一条数百字的朋侪圈，字里行间难掩喜悦的心情，透露着一种具身行业里少见的 " 活人感 " 。但就在这条朋侪圈宣布前的一段时间，赵同阳吐露经常辗转反侧，为公司的生长速率感应焦虑 。促成这种转变的，正是他口中的 " 悍将 " 李力耘 。4 月 21 日，李力耘正式加入众擎机械人 。在此之前，他是小鹏汽车副总裁、自动驾驶一号位，向导凌驾 1000 人的团队，主导小鹏智驾从�？榛⑾� " 数据 + 算力 + 模子 " 全链路 AI 化转型 。在人才紧缺的具身行业，任何履历人士的去留，都是各方深图远虑后的效果，像李力耘这样的智驾上将更是云云 。那么，究竟是什么促成了这场双向奔赴？什么样的人，比两亿美金还主要？众擎现在粮草富足 。2025 年 12 月，众擎 A1+、A2 轮刚刚融了 10 亿人民币，四个月后的 B 轮又进来两亿美金，估值突破百亿，投资方名单里站着立讯细密、河南投资集团、基石资源 。资源对众擎的追捧，肉眼可见 。但稍显遗憾的是，一方面手握重金，另一方面，众擎还缺少一位 " 具身大脑 " 的实战派领武士物 。直到他比及了李力耘 。李力耘的价值，单从履历上就能窥得一二：清华电子工程系本科、纽约大学盘算机系博士是学术基础；LinkedIn 美国总部手艺架构师、百度 Apollo 高级专家、京东 JDX 智慧物流高级专家是工程履历 。这条横跨互联网、自动驾驶和机械人的动线，自己就是稀缺品 。而在小鹏的六年四个月，更是他履历中最浓墨重彩的一笔 。他脱离时，小鹏的都会 NGP 已笼罩天下所有蹊径，真正做到了 " 天下都能开，天下都好开 "，而 XNGP 也成为行业标杆 。从他的战绩里，我们不难总结出三个焦点要害词 。第一个要害词是「全栈」 。具身智能行业不缺学术派 。顶尖大脑们能写论文、能发顶会、能拿最佳论文奖 。但李力耘纷歧样 。他懂互联网产品，做过 LinkedIn 的推荐系统；他懂自动驾驶，做过 Apollo 的感知和决议；他懂物流自动化，在京东 X 事业部管过无人车和无人仓 。最后在小鹏，他把这些履历串成了一条线——从�？榛�，转向 " 数据 + 算力 + 模子 " 的全链路 AI 化 。具备这种从代码到量产的完整履历的人，在行业里屈指可数 。第二个要害词是「筑基」 。小鹏智驾也曾摸着石头过河 。2019 年，李力耘加入时，他向导的自动驾驶团队不到 100 人；2025 年他脱离时，已经凌驾 1000 人 。他主导建设了端到端的数据闭环，让每一辆跑在路上的小鹏车都成为数据收罗器，每一次 OTA 升级都基于真实路测数据 。从零最先规�；�，比从十到百难堪多 。团队怎么招、数据怎么采、模子怎么训、量产怎么落地——这些没有标准谜底的问题，李力耘用六年时间探索出了一套要领论 。而众擎现在站的位置，也许正是小鹏六年前的谁人起点 。第三个要害词是「带队」 。具身智能赛道兴起的时间不过数年，许多首创公司往往缺少管理方面的系统化积累，一些业者甚至刚走出象牙塔，就连忙转变为管理者的角色，需要花大宗时间顺应 。有位刚任职 CTO 的学者就曾告诉我们，坐上了这个位置后，才熟悉到了什么叫 " 管理之难 " 。以是，能管理凌驾 1000 人软硬件团队、能指挥 " 大兵团作战 " 的手艺将领，实属凤毛麟角 。有了李力耘带队，赵同阳便能省不少心，把精神投入到更具决议性和前瞻性的事上 。关于赵同阳的热忱，李力耘回应得也很直接：" 谢谢团队的信任，让我有机会从手艺全生命周期的维度，投身于这场具身智能浪潮 。"" 手艺全生命周期 " 这几个字，或许就是赵同阳云云兴奋的真正缘故原由 。顶尖本体遇上顶尖大脑，一次充满默契的双向奔赴那么，李力耘又为什么选择了众擎呢？着实谜底就藏在李力耘的朋侪圈里 。他写众擎有一种 " 让我心动的极客精神——纯粹、专注，相信手艺的力量 " 。在雷峰网看来，这个评价很准确，众擎由内而外散发出的，简直是这种气质 。首先，赵同阳自己就是个手搓硬件的狠角色 。2016 年，他最先研究人形机械人，开办了两家公司，均以失败了却 。他没放弃，一小我私家在实验室里调枢纽、写算法、测步态，用最原始的方法打磨手艺 。厥后开办 dogotix，被小鹏收购，成为鹏行智能的一号位，主导 PX5 研发 。其时，在脱离鹏行时，赵同阳没有将股份变现，而是选择换取 " 自由身 " 继续追逐梦想 。传言在创业初期，其时赵同阳的小我私家账面流动资金只有 20 万元 。而这 20 万元，是他给两个孩子留的一整年学费 。若是再不乐成，两个孩子下一年的学费都没有着落 。他在朋侪圈写下：" 要么认输，要么站起来 。"这段履历里，最感感人的是一些细节：他没有大厂背书，没有资源护航，没著名校光环，只有一个工程师敌手艺的执念 。这种「从 0 到 1 的钝感力」，李力耘在小鹏也履历过 。众擎的基础，是用这种钝感力磨出来的 。SE01 实现全球首例自然步态行走，PM01 完玉成球首个前空翻，别的兼具高爆发力、高清静性、高性价比并具备量产能力的全尺寸人形机械人 T800 亮相，其背后的高性能动力枢纽研发、运动控制算法、全尺寸量产能力……都是赵同阳带着团队一版一版迭代出来的 。然而，纵然众擎在外界眼中已立住了「体能之王」的形象，大脑的能力也与日俱增，但赵同阳比谁都清晰，越是决胜时刻，就越需要一位顶尖的大脑专家，让众擎的硬件优势得以充分验展 。所幸，他遇到了李力耘 �；毓房�，李力耘加入的时间节点恰到利益 。众擎的本体能力已经打磨到位，产线能跑、产品能卖，正缺一套完整的 " 大脑 " 系统 。而李力耘在十月脱离了小鹏，带了六年多的全栈履历——从 VLA 到天下模子、从数据闭环到量产落地——正需要一个能从零搭建手艺系统的平台 。赵同阳写得很直白：" 他的履历可以说是极其难堪和稀缺的，也是海内公认从自驾转具身的兼有实力和潜力的人才，能让众擎机械人从 ' 能打 ' 到 ' 醒目 ' 快速转变 。"从 " 能打 " 到 " 醒目 " 。对的时间，遇到了对的人 。当智驾天花板们，最先整体涌向具身智能李力耘不是孤例 。仅理想一家，已往两年就有凌驾 10 位焦点研发职员流向具身赛道 。理想汽车智能驾驶高管夏中谱，去职创业，主攻 VLA 偏向 。另一位智驾高管郎咸朋，同样出走，开办具身智能公司 �；羌菰蚴⒉餍瞧笠�，陈亦伦和丁文超所建设的它石智航，创下了具身行业单轮融资的最高纪录；黄青虬建设墨奇智能的新闻一经流出，就在一夜之间吸引了上百位投资人 。别的地平线的张玉峰、百度的顾维灏、小米的刘方，都各自建设了具身智能公司，漫衍在差别细分赛道 。据雷峰网统计，已往两年至少 20 位车企和智驾公司的焦点主干转投具身智能 �？晌裁雌侵羌�？拆开手艺栈来看，两个赛道的重合度远超想象 。感知层，激光雷达、毫米波雷达、摄像头，硬件复用率极高；决议层，端到端模子、VLA 架构、天下模子，智驾和具身最先说统一套语言；执行层，底盘控制算法和机械人枢纽控制，底层控制逻辑相通 。甚至连面临的瓶颈都相似：数据怎么采、仿真怎么建、模子怎么训、量产怎么落地 。并且，VLA 正在成为两个行业的配合语言，这套架构在智驾领域验证过，现在被李力耘们带到具身智能 。它解决的焦点问题是：让机械人像人类一样，用眼睛看、用语言明确、用行动执行 。别的，数据与商业化的团结，亦是智驾宿将们的隐藏优势 。智能驾驶的数据，泉源于成千上万在路上跑的车，但高速生长中的具身智能尚不具备这一先天条件 。因此解决具身智能的数据问题，与其商业化历程是亦步亦趋的，走出数据工厂、踏进商业场景，才华形成数据飞轮，滚起雪球 。而智驾领域积累的商业化落地数据履历，好比应对长尾问题、真实数据迭代、长链条大规模交付等，能为具身智能的数据收罗与落地提供参考 。然而，手艺可以复用，不代表问题容易解决，由于具身智能面临的重漂后远超智驾 。智驾面临的是结构化的路面，也没有太多近距离交互，具身智能面临的则是五花八门的生涯场景，要深入人类运动的方方面面 。以是，和众多智驾宿将踏入具身赛道一样，李力耘选众擎，也是想做一件更有挑战性的事，在更高的维度上 " 改变天下 "，实质上是一种相互成绩 。随着这群人的整体转向，一条清晰的叙事主线正浮出水面 。" 完全体 " 众擎，有什么可以期待？李力耘能给众擎带来什么？首先是 VLA 模子的完整能力 。从零搭建视觉 - 语言 - 行动一体化的手艺架构，建设端到端的数据闭环 。这不是优化现有系统，是从无到有构建 " 大脑 " 。在小鹏，他验证了端到端模子能够实现从高速 NGP 到都会 NGP、再到每一条蹊径的 NGP 的周全笼罩 。现在，他要把这套要领论迁徙到机械人场景——让机械人不但能识别物体，还能明确语义、妄想行动、执行操作 。然后是数据飞轮系统 。李力耘在小鹏建设了 " 数据 + 算力 + 模子 " 的飞轮效应：路上跑的车爆发数据，数据中心训练模子，新模子 OTA 上车，爆发更大都据 。这套闭环让他管理的智驾团队在短时间内完成了从追赶到并跑 。众擎现在需要的是机械人版本的飞轮——收罗什么样的本体数据、怎样构建仿真情形、怎样实现 sim-to-real 迁徙、何时规模放量 。这些问题的谜底，藏在李力耘已往六年的实战履历里 �Ｉ杏凶钪饕墓こ塘坎芰� 。众擎有年产 10 万台的产线妄想，T800 已经进入量产阶段 。但大脑缺位时，产线照旧硬件组装为主，产品则主要聚焦在展示接待等功效 。李力耘的加入，意味着软件和硬件可以同步迭代——模子更新可以配合硬件优化，数据回流可以指导设计刷新 。" 从 0 到 1" 和 " 从 1 到 100"，中心差的是一个懂量产的 CTO 。透过李力耘加入众擎，我们也能对行业有新的期待 。人形机械人领域保存两种门户：本体派专注硬件，以为 " 先有身体再有灵魂 "；大脑派深耕算法，以为 " 智能界说一切 " 。双方都有一套自洽的逻辑，朝着坚定的目的推进 。已往几年，本体公司展示翻跟头、拟人步态等运动能力，大脑公司展示操作推理等手艺，但没人能知道，两条蹊径能否殊途同归？而李力耘要验证的，正是一条战略蹊径的可行性：作为硬件做到极致的具身公司，可以通过增添 " 具身大脑 " 和模子能力，在手艺演进的某一节点与 " 大脑派 " 汇合，进而界说和落地具身智能 。若是这条路径跑通，意味着什么？未来的具身智能公司，不再需要履历 " 本体等大脑 " 或 " 大脑找本体 " 的漫长磨合 。手艺栈的完整性，将成为行业竞争的新基准 。而那些既懂硬件又懂算法的复合型人才，会成为比资金更稀缺的资源 。赵同阳在那条朋侪圈里写了一句话：" 干就完了！没准就做到了机械人界的苹果 。"新的篇章，正在睁开 。
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作者：网友目今
作者简介:善于写短篇小说与情绪日志，作品语言优美、情绪真挚，是读者心中的“文字共识者” 。
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